方差分析的假设检验是什么？ 假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量。
在对单个正态总体均值的假设检验中，当总体方差已知时，选用 ？检验法 Z检验法。Z检验是一般用于大2113样本（即样本容量大于526130）平均值差异4102性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来1653推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。适用于正态分布的总体，方差齐，独立性。Z检验是T检验的特殊形式，T检验主要是针对样本数小于30例的统计分析，适用条件：正态分布，方差齐，独立性。当样本量n无穷大时，T检验和Z检验结果是一样的。扩展资料Z检验和T检验的区别：Z检验-方差已知的均值检验，考虑一个因素的影响，原假设H0：X1=X0（单样本检验）或 H0：X1=X2（双样本检验）。T检验-方差未知的均值检验，考虑一个因素的影响，原假设X1=X0（单样本检验）或H0：X1=X2。T检验和Z检验用于单因素双样本均值检验，T检验用于方差未知的情况，Z检验用于方差已知的情况。参考资料来源：-Z检验参考资料来源：-T检验
对正态总体方差的检验用什么方法？ 比较一个总体的方差有无变化，用卡方检验比较两个总体的方差是否相同，用F检验
