如何设计权重算法？ 灰色关联度应用案例

dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用，灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。。基于案例推理的故障诊断 基于CBR的故障诊断系统基于案例的推理简介（Case Based Reasoning，CBR）设备在应用过程中由于各种因素的影响难免出现故障，如何判断设备的故障类型和故障部位并给出正确的处理办法就显得尤为重要，为了保证设备性能良好，维持正常的运转，降低维修成本，提高经济效益，增强企业竞争能力等，对设备进行故障诊断和预防是重要的和必需的，尤其是使用同类型批量设备的单位和部门，如环保行业的在线监测仪、除尘仪；钢铁行业的锅炉、轧机机械等。但是，目前对于这些复杂系统和设备，建立系统数学模型和故障过程模型是非常困难的。当前，用于这类对象的故障诊断方法主要有专家系统和智能的人工神经网络；但是应用时，又有其明显的缺点，见下表：表1专家系统和神经网络系统的缺点诊断方法 缺点专家系统 1)诊断的效果与知识库的完善程度以及知识表示方法直接相关2)知识的抽取和推理规则的建立是一项非常艰巨而且困难的任务3)故障的多样性和不可预测性，一次性构建完善的知识库和推理库是不可能的4)知识推理系统的可扩充性和灵活性不够，限制了它的应用范围5)存在“知识获取”瓶颈神经网络 1)结构和训练算法的确定需要得到大量试验资料2)对于未经训练过的新故障。怎样用EXCEL进行灰色关联计算？ 实例如下：首先看下面四数列：A=[2，3，4，3.7]B=[60，73，84，58]C=[1204，801，1228，1270]D=[303，298，247，251]以A为目标，检验B、C、D与A的关联度。步骤1.归一化，将数列中的每个元素，除以相同的一个数值，比如A的归一化过程为[2/2，3/2，4/2，3.7/2]或者更常用的均值化处理，都可以搞定。只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。步骤2.求差序列.经过归一化的A、B、C、D，用A分别减去B/C/D；即E=A-B；F=A-C；G=A-D步骤3.求两级最大和最小差值。这是一个容易让人糊涂的地方，但实际操作很简单：设E中最大值为Emax，最小值为Emin，其余类推；这样一共就有六个数，分别是Emax；Emin；Fmax；Fmin；Gmax和Gmin。从这六个数中，再选出一个最大值和一个最小值，假设为M和N—而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。步骤4.带入公式，得到三组关联系数(单行)矩阵。步骤5.计算关联度，实际上就是步骤4中，每组矩阵各个元素求和除以元素个数(求均值)。步骤6.通过比较关联度数值，最大的那个，其对应的数列与目标数列的关联度最高。灰色关联度，指的是两个系统或两个因素之间关联性大小的量度。目的，是在于寻求系统中各因素之间的主要关系，找出影响目标值的重要因素，从而掌握事物的主要特征，。灰色关联分析法及其应用案例 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：guoguond关联分析概述关联系数与关联度应用实例社会系统、经济系统、农业系统、生态系统等抽象系统包含有多种因素，这些因素哪些是主要的，哪些是次要的，哪些影响大，哪些影响小，那些需要抑制，那些需要发展，那些事潜在的，哪些是明显的，这些都是因素分析的内容。例如在社会系统中，人口是一种重要的子系统。影响人口发展变化的有社会因素，如计划生育、社会治安、社会道德风尚、社会的生活方式等。影响人口发展变化的因素还有经济的，如社会福利、社会保险；还有医疗的，如医疗条件、医疗水平等。总之，人口是多种因素互相关联、互相制约的子系统。这些因素的分析对于控制人口、发展生产是必要的。因素分析的基本方法过去采用的主要是统计的方法，如回归分析，回归分析虽然是一种较通用的方法，但大都只用于少因素的、线性的。对于多因素的，非线性的则难以处理。灰色系统理论考虑到回归分析方法的种种弊病和不足，采用关联分析的方法来作系统分析。作为一个发展变化的系统，关联度分析事实上是动态过程发展态势的量化分析。即发展态势的量化比较分析。以下我们就介绍一种衡量因素间关联程度大小的量化方法。数据列的。MATLAB建模方法有哪些 首先，Matlab是一个工具，它不是一个方法。其次，我给你推荐一本书《MATLAB 在数学建模中的应用（第2版）》然后它的目录可以回答你的问题：第1章 数学建模常规方法及其。

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