面板数据为什么要做单位根检验？为什么是对每个变量做检验，这样能得到什么？ 因为在面板数据和2113序列数据中5261，如果存在单位根，会产4102生伪回归等严重后果1653，所以必须对每个变量进行单位根检验，这样能够保证每个变量的平稳性，平稳变量回归才是有效的。按照正规程序，面板数据虽然减轻了数据的非平稳性，使得变量的相关性降低，但是各变量还是有趋势、截距问题，可能还是非平稳数据，存在单位根，所以面板数据模型在回归前需检验每个变量是否存在单位根。扩展资料：面板数据维度的确定在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。设置面板数据维度的基本命令为：xtset panelvar timvar[，tsoptions]其中panelvar代表截面数据变量，timvar代表时间序列变量。选取某一面板数据进行维度设定（该数据研究职业培训津贴对厂商废弃率的影响）：xtset fcode year
面板数据可以和时间序列数据做协整分析吗？ 本人正在做股指数和开户数的相关性分析，股指数是时间序列，开户数是面板数据，怎么做面板分析
面板数据、截面数据、时间序列数据 试读结束，如需阅读或下载，请点击购买>；原发布者：机械人先生截面数据、时间序列数据、面板数据是最常见的三种样本数据形式，网上对于此类数据的介绍比较零散，我在此做一个汇总归纳，如有错误，欢迎指正，我在此只做简单介绍，并不涉及具体分析，特别是面板数据，分析比较复杂，有专门的书籍可以参阅。一、截面数据（CrossSectiondata）1.概念：截面数据是指由同一时期、不同个体的一个或多个统计指标所组成的数据集。该数据强调同一时期，因此也称为静态数据，我们平时获取的样本数据，大都具有同期性，因此截面数据也是最常见的样本数据。例如：2016年各省份人口同一时期：2016年不同个体：不同省份一个统计指标：人口数不同治疗方法的疼痛水平这是一组常见的方差分析数据，同一时期：此处虽然没有明确告知测量时间，一般是默认为同期测量或忽略时间效应，如果时间效应明确不能忽略，那么数据中要增加时间变量，此时就不再是截面数据了。不同个体：不同的受试者多个统计指标：此处有三个统计指标，其中包括两个分组测量，物理测试分为1组-拉伸锻炼，2组-力量锻炼，放松测试分为1组-肌肉放松，2组-意念引导，外加一个疼痛水平的测量数值。2.分析方法绝大多数统计分析方法都。
