SPSS如何验证是否符合正态分布，正态分布是T检验等统计分析的前提交通，本经验将介绍如何使用SPSS验证是否符合正态分布。
利用spss的两种不同的方法进行正态分布检测，为什么结果是正好相反的呢？ 你的样本量才39，最好不要用k-s法，应当用shapiro-wilk法，适用于样本量低于50的正态性检验。我经常做数据分析的。至于第二个表格并没有检验。
用spss进行正态性检验 单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法。适合于探索连续型随机变量的分布形态。其零假设H0为样本来自的总体与指定理论分布无显著性差异。一般假设你的显著性水平为a=0.05。如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平a，则应拒绝零假设，认为样本来自的总体与指定分布的总体有显著差异（就是小概率事件发生了，拒绝假设，之后它就和正态分布之间的相似性可以理解为不存在）相反一样，大于a就是具有相似性，可以理解为服从正态分布。一般用起来的时候sig小于0.05就认为两者有显著差异，就是两者不相似。也可以说越接近一越好。
