随机区组设计、完全随机设计、拉丁方设计之间的差异是什么？ 首先，随机区组设计与完全随机设计是两种不同思想的设62616964757a686964616fe58685e5aeb931333365646231计。完全随机设计为单因素设计，仅考虑处理因素。随机区组设计为双因素设计，考虑的因素有两个，一个是处理因素，一个是区组因素。其次，随机区组设计与完全随机设计的分组方式不同。随机区组设计是先将控制因素条件相同或相似的受试对象安排在同一区组，然后将其随机的分配到各处理组，同一区组的受试对象数和处理组数相等。这样，各处理组间均衡性较好。随机区组设计（Randomized block design），简称区组设计，亦称配伍组设计。这种设计的特点是根据“局部控制”的原则，将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组，一区组安排一重复，区组内各处理都独立的随机排列。这是随机排列设计中最常用而最基本的设计。完全随机设计，指的是采用完全随机化的方法将同质的受试对象分配到各处理组，然后观察各组的实验效应。完全随机设计也叫成组设计，被试对象被分成若干组，每组分别接受一种实验处理，有几种实验处理被试也相应的被分为几组，各实验组的被试之间相互独立，因而又叫“独立组”设计。拉丁方设计（Latin square design）是以表格的形式被概念化，其中。
随机区组试验设计是对控制变量还是无关变量的划分。 这个问题我已经反反复复地讲过！随机区组试验设计是对控制变量还是无关变量的划分.重难点前面是写无关变量 可是MJ上面写的是控制变量 最佳答案 本回答由提问者推荐 。
简述随机区组设计与完全随机设计的优缺点。 一、随机区组设计e799bee5baa6e79fa5e98193e58685e5aeb931333431353936优点：1、设计简单，容易掌握；2、富于伸缩性，单因素、多因素以及综合性的实验都可应用；3、能提供无偏的误差估计，并有效的减少单向的肥力差异，降低误差；4、对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。缺点：随机区组设计不允许处理太多的数据，一般不超过20个。因为处理多，区组必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一个方向的土壤差异。二、完全随机设计优点：1、设计遵循重复和随机两个原则，能真实反映试验的处理效应；2、设计容易，处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验材料差异较小的试验。缺点：1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则，非试验因素的影响被归入试验误差，试验误差较大，试验的精确性较低；2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时，不宜采用此种设计方法。扩展资料随机区组设计和完全随机设计的适用条件有所不同：随机区组适用的研究条件为：1、研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平(p≥2，q≥2)，实验中含p×q个处理的结合。2.、研究中有一个研究者不感兴趣的无关变量，并且这个无关。
