lingo求优化问题：确定模型和约束条件都没错，为什么无解 因为你的数太大了 这种软件解方程不是什么都能解的 要在软件能解的精度范围内计算 而且非线性规划求解也不能保证就是准确解
满足线性规划问题全部约束条件的解是什么 退化的基可行解2113一个线形问题。求线5261性目标函数在线性约4102束条件下的最大值或最小1653值的问题，统称为线性规划问题。满足某线性规划所有的约束条件（指全部前约束条件和后约束条件）的任意一组决策变量的取值，都称为该线性规划的一个可行解，所有可行解构成的集合称为该线性规划的可行域（类似函数的定义域），记为K。退化的基可行解就是有减少趋势的基准下的可行解。线形规划是一种应用广泛的解优化问题的模型，一般使用单纯形法求解。单纯形法的理论和计算方法都比较繁琐，我们在这里只介绍其基本概念。
最优化模型的约束条件 在最优化问题中，求目标函数的极值时，变量必须满足的限制称为约束条件。例如，许多实际问题变量要求必须非负，这是一种限制；在研究电路优化设计问题时，变量必须服从电路基本定律，这也是一种限制等等。在研究问题时，这些限制我们必须用数学表达式准确地描述它们。
