一条无噪声4khz信道按照每1ms一次进行采样，请问最大数据传输率？ 根据奈奎斯特定理：无噪声最大数据传输率R＝2Wlog2N（b/s）=8000*log2N，W为带宽，N为采样的级数，级数越高，传输速率越大，这也是提高数据最大传输速率的唯一途径（方法是。
对一个4kHz的无噪音信道每0.1ms采样一次，可以得到的最大传输速率是多少~？ 每毫秒采样一次的4KHZ无噪声信道的最大数解：根据尼奎斯特定理 最大传输速率＝2Hlog2V因为本题中采样频率为1KHZ，所以应取 2H＝1K所以 最大传输速率＝1000log2v(b/s)即：若信号级取2，最大传输速率＝1K b/s若信号级取2^10，最大传输速率＝10K b/s若信号级取2^1000，最大传输速率＝1M b/s.
这道题的答案究竟该是多少？ 由香农定理算出的答案为正确的。在一个带宽为 3KHZ、没有噪声的信道，能够达到的码元速率极限值为6kbps 码元速率是信道传输数据能力的极限，奈奎斯特（Nyquist）首先给出了无噪声情况下码元速率的极限值与信道带宽的关系：B=2H（Baud）其中，H是信道的带宽，也称频率范围，即信道能传输的上、下限频率的差值。由此可以推出表征信道数据传输能力的奈奎斯特公式：C=2？H？log2N（bps）对于特定的信道，其码元速率不可能超过信道带宽的2倍，但若能提高每个码元可能取的离散值的个数，则数据传输速率便可成倍提高。例如，普通电话线路的带宽约为3kHz，则其码元速率的极限值为6kBaud。若每个码元可能取得离散值的个数为32（即N=32），则最大数据传输速率可达C=2*3k*log2 32=30kbps。实际的信道总要受到各种噪声的干扰，香农（Shannon）则进一步研究了受随机噪声干扰的信道的情况，给出了计算信道容量的香农公式：C=H*log2(1+S/N)(bps)其中，S表示信号功率，N为噪声功率，由此可见，只要提高信道的信噪比，便可提高信道的最大数据传输速率
