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【通信原理4】均值为零,方差为σ^2的平稳高斯白噪声的一维概率密度为...?其自相关函数是...? 输出噪声功率n0

2021-04-09知识7

【通信原理4】均值为零,方差为σ^2的平稳高斯白噪声的一维概率密度为。?其自相关函数是。? 输出信号设为yy的均值为0,方差为输出噪声的功率即2B*n0/2,且y 服从正态分布,所以很容易就写出一维概率密度P补充问题回答:自相关函数和功率谱密度是一对傅里叶变换对(维纳辛钦定理)即R(τ)的傅里叶变换为P(f),由于P(f)是方波,带宽限制在滤波器的范围内即-B到B到,根据快速的公式可得,方波的傅里叶为sinc函数,即R(τ)=2B*n0/2*sinc(τB).

接收机接收机增益、接收灵敏度、移动台的热噪声功率是什么?(1)接收机增益分为射频接收通道增益和基带处理增益两部分。射频接收信道增益=射频接收信道输出信号功率/天线。

把功率谱为n0/2的白噪声加到一个理想低通滤波器,其带宽为B,传输函数 已知有限频带B上的白噪声的功率谱为n0/2,通过频响函数的模|H(jw)|

#输出噪声功率n0

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