两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办？用spss 1.通过F检验可以看到方差是否相等，你说的对的，看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算，例如descpritive statistics3.如果样本数量30以上，可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正态分布，如果不放心的话使用one sample k-s检验，检验总体是否为正态，p
配对样本方差齐但不是正态分布可以用T检验吗 配对样本，是治疗前后的比较，不是正态分布，可以用T检验吗？如果不能，应该用什么方法呢？还有配对样本怎么判断方差齐性呢？多谢多谢 写回答 有奖励 。
如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布 检验方法一：看偏度系数和峰度系数我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333365653930)：偏度系数Skewness=-0.333；峰度系数Kurtosis=0.886；两个系数都小于1，可认为近似于正态分布。检验方法二：单个样本K-S检验在SPSS里执行“分析—>；非参数检验—>；单个样本K-S检验，弹出对话框，检验变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态分布”，然后点“确定”。检验结果为：从结果可以看出，K-S检验中，Z值为0.493，P值(sig2-tailed)=0.968>；0.05，因此数据呈近似正态分布检验方法三：Q-Q图检验在SPSS里执行“图表—>；Q-Q图”，弹出对话框，见下图：变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态”，其他选择默认，然后点“确定”，最后可以得到Q-Q图检验结果，结果很多，我们只需要看最后一个图，见下图。QQ Plot 中，各点近似围绕着直线，说明数据呈近似正态分布。扩展资料：正态分布也叫常态分布，在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线，中间隆起，对称向两边下降。1.在SPSS里执行“分析—>；描述统计—>；频数统计表”(菜单见下图，英文版的可以找到相应位置)，然后弹出。
