用主成分或者因子分析得到权重等 你好，我用SPSS进行主成分分析后，怎么继续分析得到每个样品的具体得分呢？文献中二维图，三维图怎么弄呢

利用matlab 进行主成分分析时如何获得主成分得分矩阵，或者获得主成分得分矩阵的调用函数是什么啊1 在软件Matlab中实现主成分分析可以采取两种方式实现：一是通过编程来实现；二是直接调用Matlab中自带程序实现。通过直接调用Matlab中的程序可以实现主成分分析：式中：X为输入数据矩阵（一般要求n>；m）输出变量：①pc 主分量fi的系数，也叫因子系数；注意：pcTpc=单位阵②score是主分量下的得分值；得分矩阵与数据矩阵X的阶数是一致的；③variance是score对应列的方差向量，即A的特征值；容易计算方差所占的百分比percent-v=100*variance/sum(variance)；④t2表示检验的t2-统计量（方差分析要用）计算过程中应用到计算模型：(要求p)例：表1为某地区农业生态经济系统各区域单元相关指标数据，运用主成分分析方法可以用更少的指标信息较为精确地描述该地区农业生态经济的发展状况。表1 某农业生态经济系统各区域单元的有关数据样本序号 x1：人口密度(人/km2)x 2：人均耕地面积(ha)x 3：森林覆盖率(%)x 4：农民人均纯收入(元/人)x 5：人均粮食产量(kg/人)x 6：经济作物占农作物播面比例(％)x 7：耕地占土地面积比率(％)x 8：果园与林地面积之比(％)x 9：灌溉田占耕地面积之比(％)1 363.912 0.352 16.101 192.11 295.34 26.724 18.492 2.231 26.2622 141.503 1.684 24。.在spss主成分分析中，如何指定提取的主成分个数，多谢！ 因子分析-选项中有一项是特征根植大于1 或者说是指定主成分个数，默认是提取的特征根植为1，你改成 下面的指定主成分个数那一项就可以了 你想指定几项都可以 不过要小于所有变量个数SPSS中主成分分析后如何对提取的因子进行两配对样本T检验 可以根据每个因子旋转矩阵得到的载荷系数乘以每个变量得到每个因子得分，再用因子得分做T检验。旋转矩阵（Rotation matrix）是在乘以一个向量的时候改变向量的方向但不改变大小的效果的矩阵。旋转矩阵不包括反演，它不可以把右手坐标系改变成左手坐标系或反之。所有旋转加上反演形成了正交矩阵的集合。对于3D坐标系，任意两个坐标系却不能等价。实际上，存在两种完全不同的3D坐标系：左手坐标系和右手坐标系。如果同属于左手坐标系或者右手坐标系，则可以通过旋转来重合，否则不可以。主成分分析有什么用？ 主成分分析最主要的用途在于“降维zd”。举个例子，你要做一项分析，选中了20个指标，你觉得都很重要，但是20个指标对于你的分析确实太过繁琐，这时候，你就可以采用主成分分版析的方法进行降维。20个指标之间会有这样那样的相互关系，相互之间会有影响，通过主成分分析后，得到4个或者5个主成分指标。此时，这几个主成分指标既涵盖了你20个指标中的绝大部分信息，又让你的分析得到了简化（从20维降到4、5维），简化了分析过程权，增加了结果精度。

#主成分分析#因子分析#因子载荷#对应分析