SPSS方差分析如何体现调节变量？ 方差分析是没有调节变量这个处理的.这个是在回归分析中才有的一般作为调节变量的意思是你没有办法对它实施一些更改或变化的，又称之为控制变量，中介变量，比如性别、年龄、学历这些已经是固定的当然你也可以把一些其他自变量作为控制变量，但是通常情况是需要看你的研究目的了如果你的研究目的假设哪些是作为调节变量，此时就可以设置调节变量如果你的研究目的根本没有考虑需要设置调节变量，那就没必要考虑，一并放入自变量就好了
在方差分析中，自变量的不同水平之间的误差称为什么误差 1、基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。2、方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。3、方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
自变量和协变量有交互作用时的协方差分析该如何做呢？请专家解答。 此时不能做协方差分析，而是应该采用回归分析
