为什么要方差分析？ 方差分析不是简单分析方差，通过方差分析因子的显著与否。方差只是手段。对结果的影响是否显著。要用到假设检验。零假设，备择假设。但是假设检验的前提条件是：正态分布，。
方差分析为什么称为“方差”分析 方差知道什么意思吗？就是实际值与平均值差得平方之和，为什么成为方差分析，就是利用这一规律判断两个或多个因素间是否有差异的
什么是方差分析？ 方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：(1)随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw，组内自由度dfw.(2)实验条件，实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异.用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示，记作SSb，组间自由度dfb.总偏差平方和SSt=SSb+SSw.组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1.另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体.那么，MSb>；>；MSw(远远大于).MSb/MSw比值构成F分布.用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体.[1]
