归一化植被指数研究意义 归一化植被指数的简介

计算植被指数ndvi，主要使用以红波段和下面哪个波段 计算植被指数ndvi，主要使用以红波段和近红外波段。ndvi是指归一化植被指数，遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。植被指数的研究对象 比值植被指数RVI=NIR/R，或两个波段反射率的比值。1．绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1，而无植被覆盖的地面（裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害）的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2；2．RVI是绿色植物的灵敏指示参数，与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高，可用于检测和估算植物生物量3．植被覆盖度影响RVI，当植被覆盖度较高时，RVI对植被十分敏感；当植被覆盖度时，这种敏感性显著降低；4．RVI受大气条件影响，大气效应大大降低对植被检测的灵敏度，所以在计算前需要进行大气校正，或用反射率计算RVI。归一化植被指数NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。1．NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2．-1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大3．NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4．NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、。什么是归一化植被指数，一般采用哪些传感器研究植被指数 植被指数（NDVI）是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关。http：//www.dsac.cn/DataProduct/Detail/200910传感器有Landsat TM/ETM、Modis、AVHRR。1减去地表比辐射率有什么物理意义？ 地表比辐射率是地表温度要干繁衍的基本参数，主要取决于地表的地质结构。其经验公式的求算为：ε=1.0094+0，047Ln(NDVI)其中，ε为地表比辐射率，NDVI值位于0.157-0.727之间。NDVI小于0的象元主要是水，地表比辐射率为0.995。NDVI位于07-0.157之间一般是城市水泥地表，地表比辐射率近似为0.923。NDVI大于0.727的可以看做植被完全覆盖，地表比辐射率为0.986。另：NDVI，归一化植被指数，又称标准化植被指数，在使用遥感图像进行植被研究以及植物物候研究中得到广泛应用，它是植物生长状态以及植被空间分布密度的最佳指示因子，与植被分布密度呈线性相关。天气对植物的影响 影响物候期变化的因子主要有生物因素和环境因素，后者对物候期影响更显著，其中气温、光照和水分是最主要的影响因子。目前对物候学的研究方向主要集中在探讨物候与气候变化。归一化植被指数的简介 即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333361303130是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关；NDVI的获取一方面，可以在NASA的官方网站上直接下载成品数据，数据的分辨率分别为250米、500米、1000米，根据应用目的的不同用户自行选择。另一方面，可以下载遥感影像，根据NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。归一化植被指数（NDVI）与叶面积指数（LAI）的关系 1.对于不同的植被类型NDVI与LAI之间存在不同的函数关系，有的可能是线性的，有是非线性的。2.就是将不同植被类型的NDVI与LAI之间的关系表达式写出来，并标明相关系数。

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