SPSS中因子分析累计贡献率必须达到80%才有效么?如果提取的4个因子的累计贡献79%左右那这样做出来的因子分析有说服力么?如果后续分析和结论都已经完成,那还能怎样“救场”。
SPSS主成分分析时,是不是得到的方差百分比就是贡献率,累计百分比就是累计贡献率?? 得到的方差百分比就是贡献率,累计百分比就是累计贡献率,成分矩阵用来判定主成分。贡献率指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比,即产出量与投入量之比,或所得量与所费量之比。计算公式:贡献率(%)=贡献量(产出量,所得量)/投入量(消耗量,占用量)×100%贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。成分矩阵(component matrix)由主成分法得到的因素负荷矩阵。采用同一组被试进行比较时,必须保证两种实验处理之间没有相互影响,同时要平衡位置顺序。扩展资料主成分分析的主要作用1、主成分分析能降低所研究的数据空间的维数。即用研究m维的Y空间代替p维的X空间(m),而低维的Y空间代替高维的x空间所损失的信息很少。即:使只有一个主成分Yl(即 m=1)时,这个Yl仍是使用全部X变量(p个)得到的。例如要计算Yl的均值也得使用全部x的均值。在所选的前m个主成分中,如果某个Xi的系数全部近似于零的话,就可以把这个Xi删除,这也是一种删除多余变量的方法。2、有时可通过因子负荷aij的结论,弄清X变量间的某些关系。e69da5e6ba90e79fa5e98193313334313663373、多维数据的一种图形表示方法。我们知道当维数大于3时便不能画出几何图形,多元统计研究的。
SPSS中因子分析累计贡献率必须达到80%才有效么? 累计贡献率通常要达到80%以上,说明很好,但是一般的研究达到60%就可以了,所以你不用太担心这事,79%已经很好了。