数字图像处理灰度变换 数字图像处理图像绕点旋转几何变换怎么求

数字图像处理中，灰度的指数变换和对数变换分别有什么有 根据图像曲线来看两者差别不大，具百体差别主要在对数变换变化的灰度值范围较大，可以压缩像素值跨度度大的图像，而且不同的变化走向需要对数和反对数变换两组变换才能完成，幂律变换只需要一个公式即可通用实现这个功能，只回要变化伽马值就可以，而且伽马等于答1时变换变成了恒等变换。参见《数字图像处理》冈萨雷斯版。数字图像处理中，灰度的指数变换和对数变换分别有什么有？ 从数学角度来想，指数随着横坐标变大曲线变得越来越抖，而对数则越来越平缓，所以你考虑将一幅图的灰度值用这两个变换一下，就不难想到，对数变换使得不同点的灰度值靠近，而指数变换拉大了不同点的灰度值距离，所以指数变换提高了图像的对比度，当然它主要目的是进一步提高灰度值高的像素点，而对数变换一定程度上降低了像素值，所以可以认为这是一种图像压缩，主要为了灰度值低的点能比原来稍微突出一些。数字图像的灰度变换的目的是什么？有哪些实现方法 灰度变换是为了简化信息，比如彩色图有三色值以及通明度等，但是灰度化以后就只剩下一个灰度值了（其实也就是三色值相等），这样便于进行进一步处理。当然，灰度化并不影响图像的轮廓灯主要信息，只是去除了彩色信息