随机取样概念及其目的 随机取样即按随机性原则，从总体单位中636f707962616964757a686964616f31333431356565抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。随机取样是抽样检验的基本形式，其特点是总体中每个单位被抽中的概率是相同的，完全由许多随机因素综合作用来决定，既排除了抽样时人的主观随意性，也排除了人的主观能动性。扩展资料：抽样类型：1、简单随机抽样一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。适用于总体个数较少的。2、系统抽样当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的取样方法叫做系统抽样。3、分层抽样取样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层取样。适用于总体由差异明显的几部分组成。4、整群抽样整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时。
整群抽样的样本量如何计算？ 整群抽样：先将所有样本分为几个小群体集，然后随机抽样几个小群体集代表总体。
分层随机抽样与分群随机抽样有什么区别 分层抽样与整群抽样的区别：分层抽样要求各子群体之间的差异较大，而子群体内部差异较小；整群抽样要求各子群体之间的差异较小，而子群体内部的差异性很大.换句话说，分层抽样是用代表不同子群体的子样本来代表总体中的群体分布；整群抽样是用子群体代表总体，再通过子群体内部样本的分布来反映总体样本的分布.
