随机微分方程平衡点的稳定性 一个和微分方程的稳定性有关的问题？

微分方程的平衡点是什么意思，平衡点是全局渐进稳定的，是不是说这个解是唯一的解？ 平衡点是状态向量为0的点。不知道你的方程是线性还是非线性。线性方程只有一个平衡点，非线性有多个。微分方程的平衡点及稳定性分析的实际意义是什么？ 这个非常容易理解，例如研究对象为某温度控制系统。我们有一个理想温度x和一个实际温度y，x和y都是时间t的函数，xy满足某个微分方程，假如我们能够设定一个控制器，使得x和y的关系更接近我们的需求，那么保证这个控制器稳定是一个前提。实际的例子太多了，最经典的就是空调。比如某室内温度为y，空调的设定温度为x，xy都是时间t的函数并且满足某个微分方程，现在我们要控制空调的制冷和加热系统，让y在更短的时间内更快的接近x或者空调最节能，首先就要保证这个控制系统稳定，特别是对于这种带时滞的系统。不稳定的情形是这样：假如室内温度是35度，设定温度是26度，模型不稳定的话有可能会过制冷一直到23度，然后又会加热到30度，又制冷到23度，再加热到30度，无限工作下去，这就是临界稳定，甚至绝对不稳定的情况下温度波动离26度的平衡位置越来越远。二阶微分方程的平衡点的稳定性怎么求 这个非常容易理解，例如研究对象为某温度控制系统。我们有一个理想温度x和一个实际温度y，x和y都是时间t的函数，xy满足某个微分方程，假如我们能够设定一个控制器，使得x和。

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