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大数据分析在供应链管理中的应用 大数据下的供应链管理研究现状

2021-04-08知识4

供应链管理研究现状 目前,国内对供应链管理的研究大部分尚属于起步阶段。过去国内企业对供应链的关注主要集中在供应商-制造商这一层面上,只是供应链上的一小段,研究的内容主要局限于供应商。

供应链管理研究现状 上世纪80年代以来市场环境发生了巨大变化,顾客需求趋于多样化、个性化。需求不确定性增加,产品的寿命周期缩短,大规模定制化、更高强度的竞争、全球化等等使企业面临的是。

大数据分析在供应链管理中的应用 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:龙源期刊网[摘要]首先概述了大数据分析对供应链管理的影响以及大数据分析的现状与问题,接着深入剖析了大数据分析在供应链管理的市场开发领域、物流领域、运营领域、生产资源领域等应用中发挥的效用。[关键词]大数据分析;供应链管理;决策制定1引言过去几年,大数据时代已经开始影响我们的技术革新和企业经营,并推动着商业革新、社会变革和科技创新的发展。现代市场的生存法则也离不开大数据分析。大数据分析已经成为21世纪最具应用前景的研究领域。一些商业评论家和研究学者认为,大数据分析能够更好地理解我们未知的世界和商业竞争,并获得基于技术层面的竞争优势。因此,对于各行各业的商业领袖和业界精英们来说,大数据分析都将发挥越来越重要的作用。很显然,对于企业来说,获取、储存、积累、分析数据的能力,以及从数据中挖掘数据智能的能力都是非常重要的。处于行业领先地位的公司已从数据挖掘中获取了实实在在的利益,比如Walmart、eBay、Target等这些公司在市场竞争中不光是赢得了竞争优势,还利用大数据分析开始主导制e5a48de588b6e79fa5e9819331333433626538定新的市场竞争游戏规则。他们利用大数据分析增强。

#大数据下的供应链管理研究现状

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