需要一个用罚函数法求解函数优化问题的mutlab程序源代码 这里是适应度函数 F(X)=minf(x)+R*Max{0，g(x)}，其中，R是惩罚因子
多目标约束优化问题 罚函数 ？ 想优化算法优化a，b两个变量，两个变量都有个理想范围，a的值越大越好，b的值越小越好，a的理想范围是大…
看到你提了一个罚函数的问题，我同样在《MATLA最优化》上有同样的问题， 适应度函数直接用F即可，最后F与f很接近~但是遗传算法并不能保证函数收敛到可行域内，有时候会在离可行域很近的地方~
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