二项分布的矩估计 试验次数n是已知的吧，根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值，p*是p的距法估计)
什么是样本k阶原点矩和样本k阶中心矩，请解释的稍微通俗一点儿 答2113：分享一种“理解”。在概5261率论中，常用k阶矩表示随机变量的一类数字特征。4102有原点矩、中心矩等分类1653方法。用“数学”语言通俗描述，k阶原点矩是随机变量x“偏离”原点(0，0)的“距离”的k次方的期望值。一般地，对于正整数k，如果E|(X-0)k|=E|Xk|=<；∞，故称E(Xk)为随机变量X的k阶原点矩。k阶中心矩是随机变量x“偏离”其中心的“距离”的k次方的期望值。一般均以其平均数为“中心”。故，对于正整数k，如果E(X)存在，“偏离”E(x)的k次方的期望值存在、且E[|X-E(X)|k)]<；∞，则称E{[X-E(X)]k}为随机变量X的k阶中心矩。如X的方差是X的二阶中心矩，即D(X)=E{[X-E(X)]2} 等。供参考。
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