怎么利用SPSS进行正交试验分析？ 2.最长距离62616964757a686964616fe78988e69d8331333337393537法是把类与类之间的距离定义为两类中离得最远的两个案例之间的距离.最长距离法克服了最短距离法链接聚合的缺点，两类合并后与其他类的距离是原来两个类中的距离最大者，加大了合并后的类与其他类的距离.3.平均联结法，最短最长距离法都只用两个案例之间的距离来确定两类之间的距离，没有充分利用所有案例的信息，平均联结法把两类之间的距离定义为两类中所有案例之间距离的平均值，不再依赖于特殊点之间的距离，有把方差小的类聚到一起的趋势，效果较好，应用较广泛.4.重心法，把两类之间的距离定义为两类重心之间的距离，每一类的重心是该类中所有案例在各个变量的均值所代表的点.与上面三种不同的是，每合并一次都要重新计算重心.重心法也较少受到特殊点的影响.重心法要求用欧氏距离，其主要缺点是在聚类过程中，不能保证合并的类之间的距离呈单调增加的趋势，也即本次合并的两类之间的距离可能小于上一次合并的两类之间的距离.5.离差平方和法，也称沃尔德法.思想是同一类内案例的离差平方和应该较小，不同类之间案例的离差平方和应该较大.求解过程是首先使每个案例自成一类，每一步使离差平方和增加最小的两类合并为。
spss求解主成份表达式 （2）F=(F1，F2，…，Fm)￠（m）是不可测的向量，其均值向量E(F)=0，协方差矩阵Cov(F)=I，即向量的各分量是相互独立的。（3）e=(e1，e2，…，ep)￠与F相互独立，且E(e)=0，。
如何用SPSS做正交分析？ 最长距离法是把类与类之间的距离定义为两类中离得最远的两个案例之间的距离.最长距离法克服了最短距离法链接聚合的缺点，两类合并后与其他类的距离是原来两个类中的距离最大。
