matlab 非线性约束最优化问题,希望给出代码 先建立M文件fun.m定义目标函数:function f=fun(x)f=((x(1)+1)^2+4*(x(2)-1.5)^2)*((x(1)-1.2)^2+0.4*(x(2)-0.5)^2);再建立M文件mycon.m定义非线性约束:function[g,ceq]=mycon(x)g=[2*x(1)-x(1)*x(2)+5*x(2)-6;x(1)-x(2)+0.5;x(1)^2-4*x(2)^2+x(2)];ceq=0;主程序为:x0=[0;0];VLB=[0 0];VUB=[];[x,fval,exitflag,output]=fmincon('fun',x0,[],[],[],[],VLB,VUB,'mycon2')结果为:x=0.59251.0925fval=1.6306exitflag=1output=iterations:5funcCount:18lssteplength:1stepsize:8.6939e-007algorithm:'medium-scale:SQP,Quasi-Newton,line-search'firstorderopt:3.2838e-008constrviolation:1.6077e-011message:[1x144 char]
急问matlab 最优化 约束问题 constr.m not found.我的matlab是7.1的版本,里面没有你说的这个文件。
matlab无约束最优化的使用,最优化方法主要是为了解决从多个方案中选择最合适的,而在本经验中主要介绍的是无约束的最优化的使用,如下: