又没人可以帮忙处理一下时间知觉（心理学）的数据啊？？用方差分析和t检验！！拜托高人啊！！！ 正确使用t检验与2113方差分析方5261法对于正态4102或近似正态分布且各组数据变异程1653度版相近（具有方差齐性）权的计量资料，常用t检验和方差分析方法进行统计处理。t检验主要适用于单因子两组间均数的比较，而不适合于单因子3组及更多组间均数的比较。方差分析则不仅适用于两组间均数的比较〔此时，同一问题中方差分析F值＝（t值）2，F界值＝（t界值）2，方差分析与t检验结论相同〕，而且也适合于3组及更多组间均数的比较（包括各均数间的两两比较），还可以进行多因子试验数据等的分析处理。可见，t检验完全可以由方差分析替代，反之则不然。在发表的科研论文中，应当用方差分析的单因子3组及更多组间均数的比较，错用t检验的情况屡见不鲜。例如某论文试验数据如下。（n＝10，x±sx）组别ABCDEF重量（g）18．7±1．125．5±0．728．4±0．836．1±1．154．4±1．358．3±1．6这是单因子6组间均数的比较问题，基本符合正态分布和方差齐性条件，应当用方差分析进行统计处理，但文中错用了t检验。错用t检验的主要后果是，在对其中某两组间均数比较时，其余各组数据没有被利用，造成对试验误差的估计.
心理学中为什么测验方差等于真分数方差加误差方差？ 这个很明显的嘛！方差值的就是变异的大小。实得分数的变异当然是由真分数的变异和误差变异两个因素带来的啊！
心理统计之方差分析问题 何方神书说的如此云里雾里？其实很简单，交互作用显著后进行解释，而后解释主效应.例子：因素A 2水平（回忆，再认）主效应显著因素B 3水平（3岁，5岁 10岁年龄组）主效应显著AB交互作用显著.则：简单主效应比较，在因素A的两水平中分别进行事后检验（HSD)，比较各年龄组差异是否显著回忆组：各年龄差异是否显著再认组：各年龄差异是否显著而后进行主效应解释，比如因素A主效应显著，表明儿童再认效果优于回忆效果.所谓单纯（简单）主效应，是指在因素A的某个水平上，因素B不同水平之间的差异
