三次指数平滑法的拟合值计算 三次指数平滑法预测

三次指数平滑法可以预测较远的未来吗 其实，很多事都说不准，如果计划生育工作做得好，那三次指数平滑法测的数据就·，但我觉得，一般情况下还是差得不远吧~，个人觉得的话。三次指数平滑预测 一次指数平滑算法进行预测的公式为：xi+h=si，其中i为当前最后的一个数据记录的坐标，亦即预测的时间序列为一条直线，不能反映时间序列的趋势和季节性二次指数平滑保留了趋势的信息，使得预测的时间序列可以包含之前数据的趋势。三次指数平滑在二次指数平滑的基础上保留了季节性的信息，使得其可以预测带有季节性的时间序列。三次指数平滑添加了一个新的参数p来表示平滑后的趋势。三次指数预测的公式：1 si=α(xi-pi-k)+(1-α)(si-1+ti-1)2 ti=？(si-si-1)+(1-？)ti-13 pi=γ(xi-si)+(1-γ)pi-k 其中k为周期二次指数平滑法题求大神做一下 本年度1月份假设初始值 54，a=0.71次指数平滑 0.7*65+(1-0.7)*54=61.7本年度2月份1次指数平滑 0.7*54+0.3*61.7=56.31二次指数平滑，初始值 61.70.7*56.31+0.3*61.7=57.927本年度2月份1次指数平滑0.7*85+0.3*56.31=76.393二次指数平滑，0.7*76.393+0.3*57.927=70.8532本年度10月份1次指数平滑 xx二次指数平滑 yy(自己计算xx，yy)销售额 Y(10+t)=b+c*t，t=月份差b=2*xx-yyc=(0.7/(1-0.7))(xx-yy)下一年度1月份销售额 Y(10+3)=b+c*3下一年度2月份销售额 Y(10+4)=b+c*4Excel三次指数平滑预测 指数平滑法是对预测对象的全部历史序列数据，通过加权平均从而进行预测的一种方法。在进行指数平滑预测时一般要通过对加权系数α取不同的值，经过多次模拟运算并比较预测误差，从而选择适当的预测结果。然而，当采用二次或三次指数平滑模型，进行预测分析时，由于计算公式较为复杂，模拟运算过程参数的改变就非常繁琐。本文以我国肉类产量三次指数平滑预测为例，利用Excel变量和工作表相结合，建立数据、图表间的链接关系，从而实现了方便、快捷的模拟运算预测分析。一、三次指数平滑预测的基本原理当时间序列数据呈现非线性变化趋势时，可采用三次指数平滑模型进行预测分析，其基本原理是对原始数据经过三次指数平滑处理后，用以估计二次多项式参数，从而建立预测模型为：Ft+m=at+btm+21ctm2式中：m为预测期数，at、bt、ct为模型参数。计算公式为：at=3st(1)-3st(2)+st(3)bt=2(1α-α)2犤(6-5α)st(1)-(10-8α)st(2.(本文共2页)阅读全文>；>；三次指数平滑法中误差值是怎么算的如题 指数平滑法是布朗(Robert G.Brown)所提出，布朗(Robert G.Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到最近的未来，所以将较大的权数放.三次指数平滑法中误差值是怎么算的如题 谢谢了 指数平滑法是布朗(Robert G.Brown)所提出，布朗(Robert G.Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到最近的未来，所以将较大的权数放在最近的资料。指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。指数平滑法的基本公式 指数平滑法的基本公式是：St=ayt+(1-a)St-1 式中，St-时间t的平滑值；yt-时间t的实际值；St-1-时间t-1的实际值；a-平滑常数，其取值范围为[0，1]；由该。如何用指数平滑法预测销售额 1.可以根据预测公式进行2113计算据平滑5261次数4102不同，指数平滑法分为：一次指数平1653滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。（一）一次指数平滑法当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St；yt-t期的实际值；yt'-t期的预测值，即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。（二）二次指数平滑预测二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。其预测公式为：yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt)a/(1-a)式中，yt=ayt-1'+(1-a)yt-1显然，二次指数平滑是一直线方程，其截距为：(2yt'-yt)，斜率为：(yt'-yt)a/(1-a)，自变量为预测天数。（三）三次指数平滑预测三次指数平滑预测是二次平滑基础上的再平滑。其预测公式是：yt+m=(3yt'-3yt+yt)+[(6-5a)yt'-(10-8a)yt+(4-3a)yt]*am/2(1-a)2+(yt'-2yt+yt')*a2m2/2(1-a)2式中，yt=ayt-1+(1-a)yt-1它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据。三次指数平滑法中误差值是怎么算的 指数平滑法是布朗(Robert G.Brown)所提出，布朗(Robert G.Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种。三次指数平滑法的拟合值计算 指数平滑无非就是根据上年度的预测值和真实值赋予权重来预测下一年的，一次就是线性的，如：2002年预测值=（1-a）*2001年真实值+a*2001年预测值，你说的三次指数平滑就是这个公式进一步优化，是个三次多项式，只要套公式就行。具体见：http：//wenku.baidu.com/link？url=ClVlezDhA-JZexUBp8gDiLKtfV58fwHUkl5PP7ej40XWJ-gP0LF4lJWdqlnzuhIuYk7l_TR68FzcA1eqkS9bpRqeZTWNnyfyodsERpiKOCm

#时间序列#指数平滑法