spss如何使用K-S进行正态性检验，？在对数据进行t检验或者f检验之前需要让数据满足正态性的要求，所以应该对数据进行正态性检验，检验正态性的方法中，K-S检验是最普遍的。
两独立样本T检验的适用范围是什么？ 两独来立样本t检验自，又称成组t检验2113，两总体t检验，两样本5261均数比较的4102t检验，适用于完全随机设1653计两样本均数的比较。一、检验目的：根据样本数据对两个样本来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行判断。二、需要满足的条件：1、随机抽样，所有观测应该是随机的从目标总体中抽出。2、正态分布，每个样本来自的总体必须满足正态分布。3、方差齐性，均数比较时，要求两总体方差相等。扩展资料：一、两独立样本t检验应用条件：1、两样本含量较小，如两样本含量均小于等于60，或至少其中一样本小于等于60；2、两样本是相互独立的，样本来自的两个总体服从正态分布；3、两总体方差相等，或两总体方差不等，经过数据转换后方差齐，可以应用两独立样本t检验。二、当两总体方差不等，经数据转换后方差不齐，需要用t‘检验或秩转换的非参数检验。三、当样本例数比较大，大于60时，且服从正态分布，可以采用u检验。参考资料：—t检验—两总体t检验（两独立样本t检验）
使用spss软件explore功能进行正态性检验时，结果中K-S和S-W哪个准确，各自的 两个运用条件不同2113SPSS规定：当样本含5261量3≤4102n≤5000时，结果以Shapiro-Wilk(W检验1653)为准，当样本含量n>；5000结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。使用SAS时当样本含量n≤2000时，结果以Shapiro-Wilk(W检验)为准，当样本含量n>；2000结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。
