单变量方差分析和重复测量方差分析的区别？ 单因素方差分析和重复测量数据方差分析的区别一、研究设计不同1、单因素方差分析资料，采用完全随机设计，只涉及一个处理因素，该因素至少有两个水平；2、重复测量数据资料的设计，如：当对同一受试对象的同一观察指标在不同时间重复测量，测试次数大于等于3。同一受试者的多次测量之间可能存在某种相关性，不适用一般的方差分析（要求数据独立性）。二、数据特点不同1、单因素方差分析数据是互相独立的随机样本，服从正态分布。2、重复测量数据各观测点时间顺序是固定的，不能随机分配；不同观测点数据彼此不独立或不完全独立，存在一定的相关性；三、应用条件不同1、单因素方差分析应e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431363532用条件为：各样本是互相独立的随机样本，服从正态分布；相互比较的各样本总体方差相等，具有方差齐性。2、要求样本随机，除了满足一般方差分析条件，还要满足协方差阵球形性（用Mauchly法检验）。四、分析目的不同1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态变化趋势特征。五、分析。
使用SPSS进行单因素ANOVA方差分析，单因素方差分析针对多组均数间的比较，多组数据之间的差异可以分为组内变异和组间变异，即总变异=组间变异+组内变异。。
怎样用spss进行两个组内与一个组间的方差分析？ 第一步：将2113数据录入到SPSS的数据视5261图中，这一步与前面t检验相同4102，输入数据后，选择【分析】→【比较均值1653】→【单因素ANOVA】第二步：点击后，出现下图的单因素方差分析的窗口，将【value】→【因子】，【group】→【因变量列表】第三步：点击【选项】出现线面单因素ANOVA的窗口，其中勾选【方差同质性检验】后，点击【继续】，确定后，即可在结果中看到方差齐性的结果，END方法/步骤2第四步：结果，如下图所示，我们看到Levene检验的结果，知显著性为0.382，即P>；0.05，差异无统计学意义，表示方差齐，
