什么是数据一致性和完整性，如何保证 数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整.而数据存储的一致性模型则32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333363376531可以认为是存储系统和数据使用者之间的一种约定.如果使用者遵循这种约定，则可以得到系统所承诺的访问结果常用的一致性模型有：a、严格一致性（linearizability，strict/atomic Consistency）：读出的数据始终为最近写入的数据.这种一致性只有全局时钟存在时才有可能，在分布式网络环境不可能实现.b、顺序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同样的顺序看到对同一数据的操作，但是该顺序不一定是实时的.c、因果一致性（causal consistency）：只有存在因果关系的写操作才要求所有使用者以相同的次序看到，对于无因果关系的写入则并行进行，无次序保证.因果一致性可以看做对顺序一致性性能的一种优化，但在实现时必须建立与维护因果依赖图，是相当困难的.d、管道一致性（PRAM/FIFO consistency）：在因果一致性模型上的进一步弱化，要求由某一个使用者完成的写操作可以被其他所有的使用者按照顺序的感知到，而从不同使用者中来的写操作则无需保证顺序，就像一个一个的管道一样.相对来说比较容易实现.e、弱一致性。
如何保证两端时间一致性 保证两端时间一致性是指在Android与服务器通讯中保证两端时间一致性，方法如下：1、在app的setting中有3个变量org_tablet_tm，org_server_tm和server_timezone，App启动的时候，即联线服务器取回当时的时间和服务器所在时区分别保存在org_server_tm和server_timezone，同一刻，取终端的时间保存在org_tablet_tm。定义now()函数，此函数取当前设备时间再加上org_server_tm-org_tablet_tm的差值。2、先从tm中减去当前时区跟格林威治之间的时间差，再加上服务器所在时区跟格林威治时间差，即可算出到服务器时间。3、在参数里面配置一个选项”是否转换成终端时间“，若转换，则什么都不做，因为Android系统能根据当前设置的时区自动转换时间，若不转换，则显示服务器端时间，则需要用DateTimeConvertToServer函数转换一下。完成。
时间不一致性的产生原因 货币政策动态不一致性问题产生的原因在于中央银行采取“欺骗”策略可以从中获取某种利益，从而使得其制定的货币政策丧失可信性。因此如果通过某种激励措施或者施加某种事先的货币规则约束，能够降低中央银行在优化决策过程中的偏离动机，从而增强其货币政策可信性的话，那么就可以改善公众的通货膨胀预期，消除动态不一致性。
