hadoop + ha集群提交pi任务的时候为什么一直在hang的状态 hadoop+ha集群提交pi任务的时候为什么一直在hang的状态使用脚本提交 1.使用spark脚本提交到yarn，首先需要将spark所在的主机和hadoop集群之间hosts相互配置（也就是把spark主机的ip和主机名配置到hadoop所有节点的/etc/hosts里面，再把集群所有节点的ip和主机名配置到spark所在主机的/etc/hosts里面
为什么我的大疆御(御姐)在一次固件升级后就一直提醒：云台过载，负重，？ http：// click.dji.com/ABoXHBMd2 CuWcYv0GJoB？pm=video http：// click.dji.com/AOgrG2g-c f5ANNxP17E？pm=content http：// click.dji.com/AI6AzEMtz wZcQZzED7fL？pm=link 大疆。
spark加载hadoop本地库的时候出现不能加载的情况要怎么解决 Spark与Hadoop一样，是一种开源的集群计算环境，但在特定工作负载情况下比Hadoop更高效。Spark采用基于内存的分布式数据集，优化了迭代式的工作负载以及交互式查询。Spark采用Scala语言实现，使用Scala作为应用框架。与Hadoop不同的是，Spark和Scala紧密集成，Scala像管理本地collective对象那样管理分布式数据集。Spark支持分布式数据集上的迭代式任务，实际上它可以在Hadoop文件系统上与Hadoop一起运行，这是由第三方集群框架Mesos实现的。Spark由加州大学伯克利分校开发，用于构建大规模、低延时的数据分析应用。Spark集群计算架构Spark是一种类似于Hadoop的新型集群计算框架。不同的是，Spark用于特定工作负载类型的集群计算，这种计算在多个并行操作之间重用工作数据集（如机器学习算法）。为了优化这种类型的计算，Spark引入基于内存的集群计算，即将数据集缓存在内存中，减少访问延迟。Spark还引入了一个抽象概念，即弹性分布式数据集RDD（resilient distributed datasets）。RDD是一个分布在一组节点之间的只读的对象集合。这些集合是弹性的，即能够在部分数据集丢失的情况下重建。重建部分数据集的过程需要一种维护血统（lineage，即重建部分数据集所需的。
