自相关函数和自协方差函数 去文库，查看完整内容>；内容来自用户：FENGLEI37142113（9.2.7）｜由于平稳5261随机信号的统计4102特性与时间的起点无关，1653设，则有。所以，平稳随机信号的自相关函数是时间间隔t的函数，记为Rxx(t).2．自协方差函数(Autocovariance function)自协方差函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的二阶混合中心矩，用来描述X(t)在两个时刻取值的起伏变化（相对与均值）的相关程度，也称为中心化的自相关函数。定义7 实随机信号X(t)的自协方差函数定义为3
随机信号的相关系数估计：xcov函数 调用方式（1）C=xcov（A，B）：当A和B为长度为M（M＞1）的向量时，返回结果为长度为2M-1的互协万差函数列向量；（2）C=xcov（A）：估计向量A的自协方差函数序列；（3）C=xcov（A）：当A为M×N的矩阵时，返回结果为（2M-l）行、N2列的矩阵，该矩阵的列是由矩阵A所有列之间的互协方差函数所构成的；（4）C=xcov（，maxlag）：返回长度为2*maxlag+1的协方差函数序列，-maxlag到max-lag，maxlag的默认值为M-1；（5）［C，lags］=xcov（…）：同时返回坐标向量lags。（6）C=xcov（…，scaleopt）：参数scaleopt用来指定协方差函数估计所采用的估计方式。即biased：有偏估计方式；unbiased：无偏估计方式；coeff 对序列进行归一化处理，保证对零滞后的样本数值的自相关序列恒为1；none：计算序列的非归一化相关，这是默认方式。
信号处理中相关的意义是什么，相关系数，相关函数和协方差的意义呢？ 我知道相关的一种类型是线性相关，那广义的相关是指什么呢？相关，相关系数，相关函数和协方差各自的意义…
