通信原理中的窄带噪声的同相分量和正交分量什么意思？ 【窄带高斯噪声】设系统的带宽为Δf，中心频率为fc，当Δf时称该系统为窄带系统。当高斯白噪声通过窄带系统时，其输出噪声只能集中在中心频率fc 附近的带宽 之内，称这种噪声为窄带高斯噪声。【同相分量和正交分量】首先你应该知道sin信号和cos信号是正交的，然后，将窄带高斯噪声表达为cos分量和sin分量相加的形式(教科书上一般都有公式，就不列举了)，其中cos是同相，sin是正交.所谓同相，意思是说会叠加增大功率；所谓正交，是说该分量在我的方向上投影为0，不增加功率也不会造成干扰。【平稳窄带高斯噪声】由于高斯白噪声是平稳的，则高斯窄带噪声 和其同相分量 和正交分量 也是平稳的.【噪声为什么也有同相和正交之分】纯粹随机的高斯白噪声n(t)本来没有同相和正交之分，但是它经过一个窄带系统之后，等于给它加上了一个载波信号，变成了n(t)cos(w t+φ(t))，这样就可以分解为正弦+余弦的形式。
高斯噪声和白噪声的区别 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：ttklm202.3高斯噪声和白噪声引言：噪声分析的两类方法：随机噪声：服从统计规律，用随机函数描述单（多）脉冲噪声：瞬态分析法一、高斯噪声（依噪声幅度分布特性判定）1、定义：幅度起伏遵从高斯分布的噪声2、中心极限定理（李雅普诺夫定理）：大量N个统计独立的、具有有限的数学期望和方差的随机变量之和Z=∑xi的分布i=1N律在N→的极限情况下趋于高斯分布律。3、高斯分布律：（1）一维概率密度函数：是由均值m和均方差σ2唯一确定的函数概率密度：p(x)=12σπ(xm)2e2σ2(1.2.63)分布函数：F(x)=P(X)=12πσx∞(xm)2∫e2σ2dx(1.2.64)当m=0时，p(x)=12σπx2e22σ(1.2.65)高斯变e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333433623764量X的N阶中心矩与N阶原点矩中心矩：∞(xm)2NN=1π2σ∞(xm)e2σ2dx(1.2.66-1)原点矩：n=12σπ∞x220=Nσ∞xNe2σdx∫N奇为数N偶为数(1.2.66-2)（2）高斯分布的N维联合概率密度p(x)=p(x，x2，.，xN)1=1(2π)N2M121NNexp∑Mik(xi)(xk)2Mi=1k=1M是行列式，M是元素ik(1.2.67)其中M是联合二阶中心矩，ik的余因子11M=21.N11222.N2.NN1N2N和ik=ki=<；(xi)(xk<；xk
什么是圆度误差？ 独立分量分析方法(Independent Component Analysis，简称ICA)在国内尚属一门新型的方法.在介绍ICA的无噪声模型、原理、预处理、非高斯性量度以及ICA快速定点算法的基础上，。
