有谁知道正交试验的搭配到底是怎么回事.简单易懂最好啊。 正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的：1，利用正交表来安排试验；2，对试验的结果进行综合比较；3，获得最佳搭配方案.4，分析影响结果的因素的主次。正交试验设计表的设计原则是均衡分散搭配，分析试验结果，其原则为综合比较，即在同因素中将相同水平的结果相加，找出每个因素中的最好水平，得到最佳搭配。分析影响结果的因素的主次.将同因素中的两个水平的结果做差，一般来说差的大小是不同的，差的大小实际上反应了该因素的变化对产量的影响的大小.差大说明该因素水平的变化对试验的结果影响大，差小说明该因素的变化对试验结果没太多影响.因此，可以通过差的大小来确定因素对试验结果影响的主次，找出影响试验的主要因素.在对一个因子试验所建立的线性模型中，独立参数(总均值，主效应，交互效应等)的个数k与试验次数n之间有下面的关系：当n>；k时，有足够的自由度k来估计参数，同时还有剩余自由度来估计误差的方差(n-k>；0)；当n=k时，有足够的自由度来估计参数，但是没有剩余自由度来估计误差的方差n-k=0；当nk).在双因子有重复636f7079e79fa5e9819331333166326330试验中，试验次数大于交互效应模型中独立参数的总数，因此有剩余的自由度来估计误差方差；而在双因子。
spss如何进行正交试验设计，正交试验设计是我们动物实验经常用到的一个实验设计，他可以使我们的试验步骤缩小很多，让我们省去很多的时间以及，避免资金的浪费，而对于很多。
