咨询行业数据分析师是干什么的 数据分析师的工作职责是，将搜集到的达到一定要求的数据，进行处理、分析，利用系统化、科学化的分析方法或是通过建模手段，把隐藏在数据之中的一些规律找出，由此为企事业单位的领导做决策提供科学依据。数据分析师的技能要求有：1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指。
数据分析师的工作内容主要是干些什么？ 一是帮助企业看清现bai状（即通常见的搭du建数zhi据指标体系）；二是临时性分dao析指标变化原因，这内个很常见，容但也最头疼，有时还没分析出原因，指标可能又变了，注意识别这里面的伪需求（数据本身有波动，什么样的变化才是异常波动？一般以[均值-2*标准差，均值+2*标准差]为参考范围，个别活动则另当别论）；三是专题分析，这个专题可大可小，根据需求方（也有可能是数据分析师自己）而定，大老板提出的专题分析相对更难、更有水平一些；四是深层次解释关系和预测未来，这个技术难度和业务理解水平要求相对更高一些。如，影响GMV的关键因子是什么？这里当然不是显而易见的付款用户数和客单价，而是需要探索的隐性因素；再如，预测下一个季度甚至是一年的GMV，以及如何达成？
什么是数据分析？ 从 Google 上找了一些答案，不是很中意。请大家给点思路～ 学数学的，写了本《从1开始 数据分析师成长之路》，欢迎围观。不知道题主是否区分数据分析与数据挖掘，前者偏向。
