互不相容与互相独立的区别 独立与互相关系数

相互独立和条件独立的关系？ 公式我都懂，可是道理不太明白，如果两个变量相互独立了，它们在某个条件下，一定条件独立吗？如果在某个…TCP/IP和OSI的关系？是相互独立？还是相互包含？ OSI 是标准化组织为了实现设备互联而提出的一个纯理论的框架性的概念。也可就是说：它只能告诉我们一个网络应该具备哪些功能，某个功能的实现是在某个层次，但具体的实现技术他是不进行规范的。因为OSI的网络模型标准比较严格，另外推出的时间也相对较晚，所以目前还没有完全按照OSI模型实现的网络。TCP/IP是另一种网络模型。是我们实际应用最广泛的一种网络的模型。在这个模型中，不只是划分了功能层，还有具体的实现技术，即协议。TCP和IP就是这个模型中最重要的两个层次的代表协议。这两个模型之间的可以说是完全独立的。因为OSI是一种理论上的指导。而TCP/IP是一种事实上的标准。但两者也是有一定联系的，两者都是网络模型，都存在某些相同的层次。另外，OSI是一个通用性的指导，它不仅可以解释TCP/IP，还可以解释任何一种类型的网络。而tcp/ip是无法解释其他网络的公、检、法的关系是怎样的 公、检、法是相互独立的三个部门执法部门，在执法工作中，他们既有相互配合的程序，又有相互制约的机制。两个随机变量如果没有函数关系，那么它们一定是相互独立的么？回答最好有个例子~ 是的，没有函数关系，表明他们之间没有联系，比如你今天走路的步数，和另外一个人走路的步数，没有函数关系，他们之间没有函数关系，相互独立，互不影响概率中为什么两两独立却不一定相互独立？ 例如，在事件A、B、C中：两两独立：P(AB)=P(A)P(B)，P(BC)=P(B)P(C)，P(AC)=P(A)P(C)；相互独立：不仅有P(AB)=P(A)P(B)，P(BC)=P(B)P(C)，P(AC)=P(A)P(C)，还包括：P(ABC)=P(A)P(B)P(C)。所以两两独立不一定相互独立。扩展资料：相互独立的证明：设A，B是试验E的两个事件，若P(A)>；0，可以定义P(B∣A)；一般，A的发生对B发生的概率是有影响的，所以条件概率P(B∣A)≠P(B)；而只有当A的发生对B发生的概率没有影响的时候（即A与B相互独立）才有条件概率P(B∣A)=P(B)。这时，由乘法定理P(A∩B)=P(B∣A)P(A)=P(A)P(B)。由条件概率的定义容易推得概率的乘法定理。乘法定理亦称乘法公式（product formula）。求一随机试验中多个事件同时发生概率一般公式。