spss教程：单因素方差分析？ spss教程：单因素方差分析，单因素方差分析简单来说，就是影响因变量的自变量只有一种，而这种自变量又有多个不同处理方法。今天来讲解一下，在中如何实现单因素方差分析。
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：拖鞋式人生一、单因素方差分析的计算步骤假定实验或观察中只有一个因素（因子），且有个水平，分别记为在每一种水平下，做次实验，在每一次试验后可得一实验值，记做表示在第j个水平下的第i个试验值。结果如下表3.1：表3.1单因素方差分析数据结构表为了考察因素对实验结果是否有显著性影响，我们把因素的个水平看成是个正态总体，而看成是取自第总体的第个样品，因此，可设。可以认为是因素的第个水平所引起的差异。因此检验因素的各水平之间是否有显著的差异，就相当于检验：或者具体的分析检验步骤是：（一）计算水平均值令表示第种水平的样本均值，式中，是第种水平下的第个观察值，表示第种水平的观察值次数（二）计算离差平方和在单因素方差分析中，离差平方和有三个，它们分别是总离差平方和，组内离差平方和以及组间平方和。首先，总离差平方和，用代表，则，其中它反映了离差平方和的总体情况。其次，组内离差平方和，用表示，其计算公式为：其中反映的是水平内部或组内观察值的离散状况，即反映了随机因素带来的影响。最后，组间平方和，用表示，的计算公式为：用各组均值减去总均值的离差的平方，乘以各组观察值个数。
单因素方差分析（one-way ANOVA）步骤方法，方差分析（ANOVA）有很多种类型，最普遍的是单因素方差，即研究一个X对于Y的差异性，其中X为定类数据，Y为定量数据。
