MATLAB如何使用ga遗传算法工具箱进行优化，MATLAB软件是一个功能很强大的工具，其中可以使用ga工具箱进行遗传算法的数据优化，下面给出具体的操作简单的实例，要想完全弄会。
matlab工具箱优化问题 程序调试通了，子程序主程序在一个程序里。function tanhuangA=[-1 0 0；1 0 0；0-1 0；0 1 0；0 0-1；0 0 1]b=[-2；10；20；60；3；15]x0=[2.5；25.0；3.0]lb=zeros(3，1)[x，fval，exitflag，output，lambda]=fmincon(@myfun，x0，A，b，[]，[]，lb，[]，@mycon)function f=myfun(x)%，a1，a3，a4)f=10^7*x(1)^4*x(2)^(-3)*x(3)^(-1)；function[c，ceq]=mycon(x，a)a=[2，25，100，1]；a1=a(1)；a2=a(2)；a3=a(3)；a4=a(4)；c(1)=4-x(2)*x(1)^(-1)；c(2)=x(2)*x(1)^(-1)-18；c(3)=0.4*x(2)*x(3)+1.5*x(1)-3.7*x(2)；c(4)=7.87*1e7*a1*a4*x(1)^4*(7.87*1e7*a4*x(1)^4-315.83*a2^2*a3*x(2)^3*x(2))^(-1)-0.4*x(2)*x(3)+x(1)*x(3)+1.017*1e-3*a3*x(2)^3*x(3)*x(1)^(-4)；c(5)=1.028*1e10*a1*a4*x(1)^5.16*x(2)^(-2.16)*x(3)^(-1)*(7.87*1e7*a4*x(1)^4-315.83*a2^2*a3*x(2)^3*x(3))^(-1)-366；c(6)=99.837*(a4*a3^(-1)*x(1)^4*x(2)^(-3)*x(3)^(-1))^0.5-a2；ceq=[]；结果：A=1 0 01 0 00-1 00 1 00 0-10 0 1b=2102060315x0=2.500025.00003.0000lb=000Warning：Large-scale(trust region)method does not currently solve this type of problem，using medium-scale(line search)instead.In 。
应用 MATLAB优化工具箱编程，求解如下不等式约束优化问题。 代码x1=-2.2：0.002：2.2；x2=-2.2：0.002：5；g1=x1+2；g2=x1.*x1+1；plot(x1，g1，'-r'，x1，g2，'-r'，zeros(size(x2))，x2，'-r'，x1，zeros(size(x1))，'-r')；hold on；目标函数在可行域线性关系，所以for i=-2：0.45：3plot(x1，x1+i，'-g')；end图片
matlab优化工具箱约束条件如何填写？ static void(int[]group){int temp；int pos=0；for(int i=0；i；i+){pos=i；for(intj=i+1；j；j+){if(group[j][pos]){pos=j；}}/第i个数与最小的数group[pos]交换temp=group[i]；group[i]=group[pos]；group[pos]=temp；}}
