如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布
在一组数据中分数可能什么什么？也可能什么？ 小明为了比较本学期语文数学两个单元检测成绩的变化情况 扇形
如果一组数据满足正态分布，请问意义是什么，数据有什么特点 正态分布e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333365666166的意义和特点：1、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。4、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。5、u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。扩展资料：医学参考值某些医学现象，如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量，以及实验中的随机误差，呈现为正态或近似正态分布；有些指标（变量）虽服从偏态分布，但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布，可按正态分布规律处理。其中经对数转换后服从正态分布的指标，被称为服从对数正态分布。医学参考值范围亦称医学正常值范围。它是指所谓“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。制定正常值范围时，首先要确定一批样本含量足够大的“正常人”，所谓“正常人”不是指“健康人”，而是指排除了影响所研究。
我还想请问一下，独立样本T检验和配对T检验有什么区别呢？它们分别适用于什么情况呢？ 独立样本t检验试用于单因素被试间设计的差异检验，比如考察同一个班中不同性别学生的数学测验成绩是否有差异，就将男生的成绩列为一列，女生成绩一列进行独立样本t检验，即两组数据来自于不同组被试；配对样本t检验试用于单因素被试内设计的差异检验，比如考察班里女生的第一次月考成绩和第二次月考成绩是否有显著差异，就将第一次的成绩列为一列，第二次的列为另一列进行配对样本t检验，即两组数据来自于同一组被试.但是，如果实验之前将两组被试进行了匹配，比如第一组被试和第二组被试平时的数学成绩是一一匹配的，那么认为这两组被试本身的数学成绩是不相上下的，就好像同一组一样.这时要考察这两组被试本次考试的数学成绩是否有显著差异，也需要进行配对样本t 检验.
数学测试中一组学生成绩的最高分为98分最低分为86分其余5名同学平均分为92分 这一组同学的平均分是多少分 首先求出这七个人的分数总和92×5=460（求出5个人的了）98+86=184（求出剩余两个人的）460+184=644（求出7个人的总和了）接下来除以7就行了所以得到 644处于7等于92下面回答都对 看你五分怎么分 呵呵
