如何用SPSS对多个自变量和因变量关系进行 多个自变量对于因变量的影响分以下两种情况知（1）多个自变量如班级，性别对于单个因变量如数学成绩的关系。在spss中操作流程：analyze分析→General Linear Model一般线性模型→univariate单变量就打开了上面这个对话框。然后在这个对话框中把因变量选到因变量栏，把自变量选入固定因道子栏（记住这里自变量必须是分类变量如性别），把随机因素选入随机因子栏（一般随机因子是也是分类变量），把协变量选入协变量栏（一般做协方差分析需要用到，其他时候不需要），然后设置权重等等。设置好变量之后，点击右边模型系统默认为全因子：即会自动计算所有的主效应和交互效应，也可以自己点定制，只让出现版自己需要的交互作用。一般还要设置事后多重比较，就是如果自变量的作用显著，如年级对数学成绩作用显著，则事后多重比较可以进一步分析3，4，5，年级哪两个年级之间的数学成绩差异显著。选项权选项卡是用来设置显示显示变量的主效应和交互效应，可以保持原状。好啦，就是这样，希望可以帮到你。
spss要检验样本中，男女之间是否存在显著差异，怎么会这样？ 会的。在这个独立2113样本的t检验中，到了这一步的时5261候，系统已经知道要检4102验的变量是什么了，可1653是它不知道要检验哪两个组的这个变量。对这个问题而言，它知道要检验数学成绩，但是不知道要对男、女这两组进行比较。通过F值看出，如果控制变量的不同水平对观测变量有显著影响，那观测变量的组间离差平方和就大，F值也大；相反，如果控制变量的不同水平没有对观测变量造成显著影响，那组内离差平方和就比较大，F值就比较小。同时，SPSS还会依据F分布表给出相应的相伴概率值sig。如果sig小于显著性水平（一般显著性水平设为0.05、0.01、或者0.001），则认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则不然。扩展资料：一元多因素方差分析：只有一个因变量，考察多个自变量对该因变量的影响。例如：分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。多因素方差分析，用于研究一个因变量是否受到多个自变量（也称为因素）的影响，它检验多个因素取值水平的不同组合之间，因变量的均值之间是否存在显著的差异。多因素方差分析既可以分析单个因素的作用（主效应），也可以分析因素之间的交互作用。
如何快速掌握 SPSS ？ spss的确是一个半傻瓜软件，上面答主说的很对。但是说必须学会统计学知识，这个我不是很认同。首先我们来…
天下九州到底是指哪九州 三国演义中九州如下：1，徐州：陶恭祖三让徐州。2，荆州：刘备孙权争荆州。占有南阳，南郡，江夏，零陵，桂阳，长沙，武陵，章陵八郡 3，幽州：太守刘焉招义兵。4，青州：曹操收30万义军，号称青州军。5，冀州：袁绍夺韩馥的·6，兖州：曹操攻徐州时，吕布夺曹操的兖州。7，豫州：刘备曾经是豫州牧。8，扬州：曹休，字文烈。大司马，都督扬州，壮侯。9，益州：刘璋老家，后成刘备基地。
墨尔本生活怎么样啊？ 你好，很高兴回答你的问题啊。我现在就在悉尼，前些天也去了墨尔本。很后悔没有去墨尔本啊。首先说房租。在墨尔本CITY租个房间，一周一百多澳币就OK了。可在悉尼CITY租的一个房间每周要300左右澳币。在郊区的话。在墨尔本东区是富人区，一个两室一厅普通的房子才租到280.（因为我朋友把房子租的就是这个价）而在悉尼，这样的房子可以租在500+。其次吃的东西价钱没有差很多。两个地方都有唐人街。悉尼天气比墨尔本好。冬天也没有那么冷。墨尔本冬天很冷。但是悉尼感觉就没有什么规划。墨尔本规划的很好。悉尼人比墨尔本多。建议：如果是留学生的话。还是去墨尔本吧。花费在租房子上都能省一半。如果打工的话，两边的工钱都是差不多的。生活费问题：如果自己租房煮饭的话可能会比较便宜些，当地租房是按周算的，一般情况145AUD/Week，伙食费大概在70—90AUD/Week（自己煮饭），如果选择homestay的话费用会相对贵些，学校宿舍是最贵的，而且很紧张。现在墨尔本的消费水平和悉尼已经差不多了，墨尔本稍微便宜一点点，但是从房子租金来看，两地基本持平。所以你去悉尼和墨尔本这两个大城市就不用特别在乎钱方面的事情了。悉尼和墨尔本的留学生一年的生活费用在12000-。
竞彩遇到 比赛中断 怎么算呀 好 的 地‘鲂都 有 共 同 特-点人，多各 方。面 没 问，题image.baidu/www.jieming-water.com？kyzf多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。但也可以通过方差齐次性检验选择均值比较结果。因变量和协变量必须是数值型变量，协变量与因变量不彼此独立。因素变量是分类变量，可以是数值型也可以是长度不超过8的字符型变量。固定因素变量(Fixed Factor)是反应处理的因素；随机因素是随机地从总体中抽取的因素。
