求大神给出基于粒子群算法的多目标搜索算法的完整程序。。。从目标函数到最后。。 %该函数演示多目标perota优化问题清空环境clcclearload data初始参数objnum=size(P，1)；类中物品个数weight=92；总重量限制初始化程序Dim=5；粒子维数xSize=50；种群个数MaxIt=200；迭代次数c1=0.8；算法参数c2=0.8；算法参数wmax=1.2；惯性因子wmin=0.1；惯性因子x=unidrnd(4，xSize，Dim)；粒子初始化v=zeros(xSize，Dim)；速度初始化xbest=x；个体最佳值gbest=x(1，：)；粒子群最佳位置粒子适应度值px=zeros(1，xSize)；粒子价值目标rx=zeros(1，xSize)；粒子体积目标cx=zeros(1，xSize)；重量约束最优值初始化pxbest=zeros(1，xSize)；粒子最优价值目标rxbest=zeros(1，xSize)；粒子最优体积目标cxbest=zeros(1，xSize)；记录重量，以求约束上一次的值pxPrior=zeros(1，xSize)；粒子价值目标rxPrior=zeros(1，xSize)；粒子体积目标cxPrior=zeros(1，xSize)；记录重量，以求约束计算初始目标向量for i=1：xSizefor j=1：Dim%控制类别px(i)=px(i)+P(x(i，j)，j)；粒子价值rx(i)=rx(i)+R(x(i，j)，j)；粒子体积cx(i)=cx(i)+C(x(i，j)，j)；粒子重量endend粒子最优位置pxbest=px；rxbest=rx；cxbest=cx；初始筛选非劣解flj=[]；fljx=[]；fljNum=0；两个实数相等精度tol=1e-7；for。
用粒子群算法求解无约束优化的工程问题 matlab
如何直观形象地理解粒子群算法？ IEEE演化计算大会更是提出了一个完整的benchmark库和评价计算方法（http：//www. ntu.edu.sg/home/epnsuga n/index_files/cec-benchmarking.htm）。同时每年也会组织演化计算。
如何入门参与数学建模？ 需要掌握那些数学知识、计算机知识？有那些书目可以推荐呢？贴篇我写给学校学弟学妹们的数模感想吧，希望能有帮助。数学建模感想 纪念逝去的大学数学建模：两次校赛，两次。
