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遥感 最小噪声分析 最小噪声分离变换

2021-03-27知识9

有遥感专业的朋友吗?请问下怎么判别一张影像上是否有噪声?怎样去除噪声?ENVI菜鸟啥也不会!!谢谢啦! 不是,landsat是30米的分辨率,这个分辨率下很多东西成像都只有一个或者几个点。从这个图像上看应该是城区或者其他的不透水地面,反射率较高的那种。

最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)变换用于判定遥感图像数据内在的维数(即波段数),分离数据中的噪声,减少随后处理中的计算需求量(Green et al.,1988;Boardman et al.,1994;苏红军等,2008)。最小噪声分离变换本质上含有两次叠置处理的主成分分析变换,即需要经过两次矩阵变换:第一次变换是基于估算的噪声协方差矩阵,主要用于分离和调节数据中的多余噪声,变换后的噪声数据只保留最小的方差并且不再具有波段间的相关。第二步是对噪声白化(noise-whitened)数据进行标准主成分变换。第一步,是利用高通滤波器模板对整幅影像或具有同一性质的影像数据块进行滤波处理,得到噪声协方差矩阵∑N,并将其对角化为矩阵DN,即:高光谱遥感影像信息提取技术式中:DN是∑N的特征值按照大小降序排列而成的对角矩阵;U是由∑N的单位特征向量组成的正交矩阵;N为波段数目。上式可以进一步变换为:高光谱遥感影像信息提取技术式中:I为单位矩阵;P是变换矩阵,。当P应用于影像数据X时,通过Y=PX变换,可以将原始影像X投影到新的空间Y中,这时变换数据中的噪声具有单位方差,且波段间不相关。第二步,是对白噪声数据进行标准主成分变换。变换的公式为。

MODIS遥感影像噪声处理方法有哪些 遥感卫星影像的噪声主要表现为周期性条纹、亮线以及斑点等,噪声产生的原因可能存在于影像获取的各个环节,例如传感器的周期性偏移,或者载荷元器件间的电磁干扰等。噪声的。

遥感图像在数据采集、传输中会受到各种噪声的干扰.因此,遥感图像的降噪作为一种重要的遥感图像预处理技术有着举足轻重的作用. Remote sensing images are interferred by various noises during the capture and transfer of data.Thus,noise decreasing of the remote sensing images has been of great significance as an important pre-pr.

航天遥感影像如何去除噪声? 通过修改遥感图像频率成分来实现遥感图像数据的改变,达到抑制噪声或改善遥感图像质量的目的,常用的滤波有低通滤波、高通滤波、带阻滤波、带通滤波、同态滤波等。

遥感图像中常见的噪声有:();();() 参考答案:高斯噪声、脉冲噪声、周期噪声

遥感图像在数据采集、传输中会受到各种噪声的干扰.因此,遥感图像的降噪作为一种重要的遥感图像预处理技术有着举足轻重的作用. The remote sensing image in the data acquisition,the transmission will receive each kind of noise the disturbance.Therefore,the remote sensing image's noise reduction takes one kind of important remote sensing image pretreatment technology to have the pivotal function.

相对强度噪声是如何定义的? 激光器的输出平均功率和某个频率下的噪声的比值。激光器的输出平均功率和某个频率下的噪声的比值。一般因为是单位频率带宽内的均方根的值,所以这个噪声非常的小,所以这个。

遥感影像的噪点是指散粒噪声吗?为什么变大像素尺寸的时候会有噪点的出现?那会影响影像的灰度值吗? 因为卫星遥感影像的数据是分为全色和多光谱的,同个卫星星座全色(黑白)数据会和多光谱(彩色)数据分辨率相差4倍,类似Worldview-2全色为0.5M而多光谱分辨率为1.98M。放大后全色影像能够看清地物,但是多光谱影像已经超过了最佳可视范围,所以会有噪点。还有就是,在数据进行融合是,数据配准,也就是全色坐标和多光谱数据坐标要求完全一致。会有一定的误差,融合后的效果会有明显的噪点。

分类精度评价 通过比较原始遥感图像和经过MNF变换后的图像(图2.4)及其经过MNF_SAM(图版1.1)、SVM(图版1.2)、MNF_SVM(图版1.3)分类后的分类结果,可以明显地发现基于最小噪声。

遥感 最小噪声分析 最小噪声分离变换

#遥感 最小噪声分析

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