如何用主成分分析法确定指标权重？ 在SPSS中，主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，如果设置的抽取方法是主成分，那么计算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理不同，但是两者。
spss中主成分分析法特征值系统默认为1，我因数据问题累积方差贡献率不够，想把其设为0.9，怎么操作？ 小于1就不是主成分了，是次要成分了，所以说必须大于1才能行 说明你对主成分分析理解的不透彻 可以的，不会操作让人帮你 我经常帮别人做类似的数据分析的 再看看别人怎么说。
spss中主成分分析法特征值系统默认为1，我因数据问题累积方差贡献率不够，想把其设为0.9，怎么操作？ 小于1就不是主成分了，是次要成分了，所以说必须大于1才能行说明你对主成分分析理解的不透彻
spss中主成分分析法特征值系统默认为1，我因数据问题累积方差贡献率不够，想把其设为0.9，怎么操作？
SPSS软件主成分分析中可以通过累计贡献率85%这种方法来选取主成分吗，即软件分析出来的结果已经大于85%谢 因素分析的主要目的还是简化题目的结构，把多数单个的题目进行归类，归为少数几个因子，所以在spss里面因素分析在降维菜单下。因此，因素分析最主要的还是要用最少的维度来贡献最多的变异，这应该才是最主要的标准。即便贡献率超过85%，也要看：第一，是否产生了过多的维度，维度过多因素分析就意义不大了；第二，是否有些维度的贡献率偏低，贡献率偏低的话不要也罢。事实上对于做研究，40%的累积贡献率已经算是可以接受，50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是85%显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少，每个维度的贡献率又都比较高，那就很理想。spss做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个：第一是特征值，大于1的提取出来，这只是个大概；第二是参考碎石图，看看碎石图拐点出现的位置，看看图从什么地方开始趋于平缓。综合这两点，然后再看看累积贡献率是否合适，就可以完成成份的选取。
累计方差贡献率和方差贡献率是什么关系SPSS中~~ 各方差贡献率相加和等于累计方差贡献率。主成分分析的重点在于解释各变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。主成分分析中不需要有假设，因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。扩展资料：利用因子分析法分析累计方差贡献率和方差贡献率：在因子分析中，因子个数需要分析者指定，spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析，而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比，e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431356637由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量新的变量，几乎带有原来所有变量的信息，来。
SPSS主成分分析时，是不是得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率？？
spss主成分分析提取了10个主成分，方差累积贡献率只有62％，一般要85％，求救该怎么办？ 变量多60%已经很不错了啊，可以删除一些变量再试试
SPSS主成分分析时，是不是得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率？？ 恩！第一个是特征值。一般有大于1的或者大于0.5，累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析。得到的是每个变量的指标，相关系数吧a。然后就是根据特征值b，求。
spss进行主成分分析图文完整教程，主成分分析是将多个指标化为少数几个不相关的综合指标，并对综合指标按照一定的规则进行分类的一种多元统计分析方法。。
