数据结构中评价算法的两个重要指标是什么 数据结构中评价2113算法的两个5261重要指标是时间复杂4102度和空间复杂度。同一问题可用不同1653算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。1、时间复杂度：算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。2、空间复杂度：算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。扩展资料：评估算法效率的方法：1、事后统计方法这种方法主要是通过设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。2、事前分析估算方法在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算。经过总结，可以发现一个高级语言编写的程序在计算机上运行时所消耗的时间取决于下列因素：算法采用的策略、编译产生的代码质量、问题的输入规模、机器执行指令的速度。参考资料来源：-算法
数据结构中评价算法的两个重要指标是什么 数据结构中评价算法的两个重要指标是：空间复杂度：编写程序运行过程中需要占用的内存空间，当然越小越好；时间复杂度：程序运行过程中所用的时间，越少越好.
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 如果真要做全面介绍的话，有可能是一部专著的篇幅。即使是做综述性的介绍，一篇三五十页的论文也可以写成…
关于评估DSP一个算法优劣的指标有些什么呢？本人刚刚开始编程不久，算法写的也不多，希望有经验的朋友们能够给小弟一些指点，再次谢过各位！楼上说的不错，关键是代码的。
算法的评价指标有哪些 1.时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的时间。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。T(n)=Ο(f(n))因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n)的增长率正相关，称作渐进时间复杂度2.空间复杂度算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。3.正确性算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。4.可读性算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。5.健壮性健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力，也成为容错性。
如何评价算法优劣 从时间复杂度（算法效率），空间复杂度（占用内存）来评价。
