主成份分析与因变量进行多元线性回归之后原始自变量的贡献率问题
主成份分析与因变量进行多元线性回归之后原始自变量的贡献率问题 似乎这个问题我专门解决过了。既然是想获得原始自变量对因变量的贡献率，就应该直接用原始自变量来进行多元回归分析。
spss做多元线性回归分析时怎么控制行业变量？ 您可以使用阶层回归分析。之后，所谓的“控制变量”是寻找出这些变量的影响来预测因变量其它变量的作用是如何。
关于多元线性回归的问题。应该如何计算不同自变量对因变量的贡献率呢？ 比如说在A和B两个地点的某因变量Y同时受到自变量M和N的影响，那我应该怎么确定在这两个地点哪个的M对Y的…
因子分析法的分析步骤 因子分析的核心问题有两个：一是如何构造因子变量；二是如何对因子变量进行命名解释。因此，因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题展开的。（i）因子分析。
