如何用R语言画ROC曲线图 R语言如何做ROC曲线ROC曲线，做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作，首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下，找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了，但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测结果的ROC曲线。ROCR包中主要是两个class：prediction和performance。前者是将预测结果和真实标签组合在一起，生成一个 prediction对象，然后在用performance函数，按照给定的评价方法，生成一个performance对象，最后直接对 performance用plot函数就能绘制出相应的ROC曲线。123456plot a ROC curve for a single prediction runand color the curve according to cutoff.data(ROCR.simple)pred lt；prediction(ROCR.simple$predictions，ROCR.simple$labels)perf lt；performance(pred，tpr，fpr)plot(perf，color
如何用R语言画ROC曲线图 用auc命令和plot命令来绘制
R语言随机森林ROC曲线下的面积如何计算？ R语言做了logistics、随机森林、决策树算法进行预测结果比较，现在要比较ROC曲线下的面积AUC，有没有什么…
上一篇 下一篇共151篇R语言如何做ROC曲线2011年12月12日 19：37：26ROC曲线，做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作，首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下，找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了，但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测结果的ROC曲线。ROCR包中主要是两个class：prediction和performance。前者是将预测结果和真实标签组合在一起，生成一个 prediction对象，然后在用performance函数，按照给定的评价方法，生成一个performance对象，最后直接对 performance用plot函数就能绘制出相应的ROC曲线。123456plot a ROC curve for a single prediction runand color the curve according to cutoff.data(ROCR.simple)pred(ROCR.simple$predictions，ROCR.simple$labels)perf(pred，\"tpr\"，\"fpr\")plot(perf，color
logistics回归分析结果，分析方法是否正确，以及每个框的内容分别代表什么，谢谢啊？1.Logistic回归简介Logistic回归：主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，。
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？ http：//www. medicalbiostatistics.com /roccurve.pdf 相对的，还有一个PR curve，就是以precision recall为轴，取不同的threshold画的哈。刚才说的鱼与熊掌不可兼得的trade。
