功率谱密度为-174dbm/Hz，带宽1MHz，噪声功率是多少？ 174dbm*180khz=10^（-17.4）*180*1000（mW）。功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一，主要研究信号在频域中的各种特征，目的是根据有限数据在频域内提取被淹没在噪声中的有用信号。下面对谱估计的发展过程做简要回顾：英国科学家牛顿最早给出了“谱”的概念。后来，1822年，法国工程师傅立叶提出了著名的傅立叶谐波分析理论。该理论至今依然是进行信号分析和信号处理的理论基础。
为什么求解调器输入噪声功率用单边功率谱密度求 双边谱bai密度只是功率谱计du算过程中的一种zhi约定。一般傅立叶变换dao无论正反变换(时域、频域)都是专在(-∞，∞)上进属行的。时间的正负还好理解，负频率就不太好理解。自谱密度函数一般都是频率的偶函数，把负频率双边谱密度函数值折算到正频率一边变成单边谱密度(数值加倍)这是最符合工程实际的。而最具实际意义的有两点，一是：单边谱和双边谱曲线下的面积都等于噪声的总方差；二是：功率谱密度函数给出了噪声频率分布的形态！这两点给噪声的分析计算和有关噪声（如消声器）的设计提供了依据。而计算过程中采用单边谱还是双边谱效果都是一样的。
单边功率谱密度和双边功率谱密度有什么区别 功率谱就是信号的能量沿频率的分布，自始至终是守恒的。显然，单边功率谱密度的频宽是双边功率谱密度的二分之一，如果需要保持能量守恒，就需要使单边功率谱密度是双边功率谱密度的二倍。以高斯白噪声为例，设其功率谱为N/2，则其单边功率谱密度为N.
电阻的热噪声功率谱密度与温度成（）比。A.正 B.反 参考答案：A
热噪声功率谱率密度的计算与哪些因素有关 1MHz=1000 000Hz，噪声功率=-174*1000 000=-104dBm
求射频信号的噪声功率谱密度详细解释 功率谱密度（power spectral density，PSD）有时亦称2113为谱功5261率分布（spectral power distribution，SPD），是信号（噪声）的4102自相关函数的1653傅里叶变换，即每单位频率的信号（噪声）所携带的功率。功率谱密度的单位通常用每赫瓦特数（W/Hz）表示，有时也用单位波长瓦特数表示，即每纳米波长的瓦特数（W/nm）。功率谱密度是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的度量，因此信号（噪声）功率谱密度当且仅当信号（噪声）是广义平稳过程的时候才存在，若信号为非平稳过程，则自相关函数一定是两个变量的函数，这样就不存在功率谱密度。信号噪声比与信号噪声功率谱密度比之间的不同点是，信噪比不涉及频率成分，而功率谱密度比则涉及到频率，表征了信号噪声比的频率分布情况。[1]
高斯白噪声功率谱密度函数在整个频率范围内为常数吗 如果高斯白噪声在整个频带上为一常数(>；0)，那么该白噪声的总能量（总方差）将为无穷大，这在实际问题中不会出现的。一般的考虑都是有限频带的白噪声，即在一个有限的频带。
功率谱密度为-174dbm/Hz，带宽1MHz，请问噪声功率是多少啊，跪求 总功率=功率谱密度+10log(带宽）所以，总功率=-174dbm/Hz+10log(1MHz)=-114 dbm
噪声电压均方值与功率谱密度之间的关系是什么？ 机械振动的噪声可用位移2113、速度、加速度等5261物理量来描述。振动4102引起噪声的大小可以用振动加速度的总方1653差来描述。当加速度平均值为零时均方值就等于方差。如果只是评估振动噪声的大小有了方差也就够了。但是为了减少震动、降低噪声还需要了解噪声的频率结构。为此就需引入功率谱的概念，借以确定哪个频带上方差贡献最大和哪个频率下的噪声功率最大。根据这些信息可以识别噪声源、找出减震、降噪的方法。对电热噪声的描述一般采用电压或电流。为了减小或消除电热噪声同样需要引入电热噪声的总方差和功率谱，解决问题的方法和解决机械振动问题类似。最后要指出的是功率谱密度函数的无穷积分恰好等于总方差（或均方值）！这就是噪声电压均方值（或总方差）与功率谱密度的关系：σ2=∫（-∞，∞)Φ(ω)dω式中：σ2-均方值或总方差Φ(ω)-功率谱密度函数ω-频率
电阻热噪声的大小如何描述？噪声电压均方值与功率谱密度是什么关系 机械振动的噪声可用位移、速度、加速度等物理量来描述。振动引起噪声的大小可以用振动加速度的总方差来描述。当加速度平均值为零时均方值就等于方差。如果只是评估振动噪声。
