平稳高斯白噪声的功率谱密度函数是什么 自相关函数和谱密度函数为这是高斯-马尔科夫的自相关函数和功率谱密度函数
高斯白噪声和均匀白噪声在波形，自相关，功率谱密度上的区别 没有任何方法可以产生真2113正的白噪声。你的那个5261冲击函数怎么也是4102有宽度的吧？所以求出的功率谱密度不是直线1653很正常。并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差。功率谱的基本估计算法是FFT，FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性，所以有些误差也不奇怪。
在均值为零、功率谱密度为Pn（ω)=N0/2的高斯白噪声背景中，考虑一般二元随机相位信号波形的检测问题。若两个假 以θj(j=0，1)为条件的接收信号x(t)的展开系数为 ；nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；无论在假设H0下还是在假设H1下，展开系数xk(k=1，2，…)是相互统计独立的高斯随机变量，其。
高斯白噪声功率谱密度函数在整个频率范围内为常数吗 如果高斯白噪声在整个频带上为一常数(>；0)，那么该白噪声的总能量（总方差）将为无穷大，这在实际问题中不会出现的。一般的考虑都是有限频带的白噪声，即在一个有限的频带内高斯噪声的功率谱密度为一常数。
已知带限高斯白噪声的功率谱密度如下图所示，试求其自相关函数Rn（τ)及输出噪声的一维概率密度函数。 根据题图，可写出功率密度函数为 ；nbsp；nbsp；nbsp；对于平稳随机过程，其功率谱密度和自相关函数互为傅氏变换，故输出噪声的自相关函数为 ；nbsp；R0(τ)=n0BSa(πBa)。
高斯白噪声的方差和功率谱密度问题，急！ 这里N0为单边功率谱密度，若带宽为B（单边），则方差和N0有如下关系：sigma^2=N0B.
单边功率谱密度和双边功率谱密度有什么区别 功率谱就是信号的能量沿频率的分布，自始至终是守恒的。显然，单边功率谱密度的频宽是双边功率谱密度的二分之一，如果需要保持能量守恒，就需要使单边功率谱密度是双边功率谱密度的二倍。以高斯白噪声为例，设其功率谱为N/2，则其单边功率谱密度为N.
