数据挖掘之父韩家炜 数据挖掘分析模型都有哪些

数据挖掘有哪些好书啊，可以推荐一下吗？ 数据挖掘概念与技术（原书第2版）作 者：（加）韩家炜，堪博 著，范明，孟小峰 译出 版 社：机械工业出版社数据挖掘导论—图灵计算机科学丛书作 者：（美）谭，（美）斯坦巴赫 著，范明 等译出 版 社：人民邮电出版社我没看过，我从当当网上找的，有书评，你也可以去看看，韩家炜的人物经历 韩教授1978毕业于 郑州大学 计算机科学 系，同年考入 中科院研究生院，1985年 美国威斯康辛大学 计算机系博士毕业。韩教授的研究方向是数据挖掘（Data Mining），他领导 。数据挖掘中的关联规则主要有什么作用 数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数，即使知道也是不确定的，因此关联分析生成的规则带有可信度。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。Agrawal等于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。他们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随机采样、并行的思想等，以提高算法挖掘规则的效率；对关联规则的应用进行推广。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。数据挖掘用什么教材比较好？ 有两本比较基础的书，属于经典教材，当然难度不算深，不过内容比较全面而且讲解很细，适合初学者使用1、数据挖掘导论，[美]Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar著，译者：范明范宏建，人民邮电出版社2、数据挖掘：概念与技术，作者：（加）韩家炜，堪博 著，范明，孟小峰 译，机械工业出版社因为都是中文版，阅读起来基本没有障碍，而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了，质量还是很能保证的数据挖掘流程，介绍数据挖掘的整个流程。ETHINK数据挖掘平台 方法/步骤 1 数据取样。明确哪些数据源可用，哪些数据与当前挖掘目标相关？如何保证取样数据的质量？。数据挖掘的挖掘方法，利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回顾分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、We页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人？ 清华计算机系的唐杰，做数据挖掘，社会网络分析的，用系里其他老师的话说就是“贵系冉冉升起的新星”。数据挖掘分析模型都有哪些 可分为四大类分类与预测，决策树、神经网络、回归、时间序列聚类，K-means，快速聚类，系统聚类关联，apriori算法等异常值处理

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