如何看待大量土木工程从业者选择转行？ 这有什么好奇怪的，付出和待遇极度不匹配，行业文化也糟糕。本科Melbourne Uni，honors，之后两个postgra…
mega软件制作发育树的使用教程，如何从BLAST分析完了以后的过程请详细说明。谢谢 软件使用看下网上教程即可。哦，提醒一句，这活做好了可不轻松，这事儿不要做系统发育树的话，在NCBI上BLAST没有用啊，BLAST是用来搜序列的。你要
使用MEGA建进化树，在对多序列进行比对后，是否需要把左右两端切平整，把突出来的删去再建树？
如何使用序列比对软件mega 6，Mega6是一款非常优秀的序列比对软件，在生物信息学分析方面有着广泛的用途和极大的便捷性，在这里给大家简单分享一下这个软件一些常用的功能。
ns宝可梦攻略，宝可梦游戏是覆盖多种掌机、家机平台的电子游戏，所有游戏都基于宝可梦这一虚拟物种。精灵宝可梦闪光精灵因为出现几率低想刷出自己想要的很难，刷闪光教程及。
同样的数据，为什么每一次分析的Bootstrap值不同 很正常的，特别是当一些分枝之间的遗传距离很相近，没办法确定分枝之间的进化关系。我不知道你清不清楚bootstrap的算法。如果你用的是序列的话，简单的讲就是把序列的位点都重排，重排后的序列再用相同的办法构树，如果原来树的分枝在重排后构的树中也出现了，就给这个分枝打上一分，如果没出现就给0分，这样经过你给定的repetitions次（至少1000次）重排构树打分后，每个分枝就都得出分值，计算机会给你换算成bootstrap值。重排的序列有很多组合，值越小说明分枝的可信度越低，如果数据本身的信息量不足以判断亲缘关系的，这样构出来的树肯定每次都不一样，算出来的值也不同，一般50以下的值都都要剔除。而且值mega的话，会在你的original tree上给出bootstrap值，也会给你总结出一个consensus tree，你会看到这两个树可能topology都不大一样。？ 当然如果你repetitions的次数很大的话，可能会好点，不过机器可耗不起，特别是构mp树的时候，据文献说2000次的话能得到一个95％confidence。数据比较好的话，100次重复也能得到很高的bootstrap的。最好根据数据的情况选用不同的构树方法和模型。
