常用的数据分析方法有排列图、因果图、直方图、控制图 1、排列图排列图是指:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所得的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。2、因果图因果图是指:用枝状结构画出因果关系的图。它将影响品质的诸多原因一一找出,形成因果对应关系,使人一目了然,对于确定正确的对策方案有帮助。3、散布图散布图是指:以点的形式在坐标系上,画出两个对应变量之间的内在关系的图,也称之为散点图、相关图。它用于确认两变量之间是否存在某种内在系统,有助于判明原因的真假。4、直方图直方图是指:对同一类型的数据进行分组、统计,并根据每一组所分布的数据量画出柱子状的图,也称“柱状图。它方便弄清众多数据的分布状态,了解总体数据的中心和变展异,并能以此推测事物总体的发展趋势。5、检查表检查表是指:以表格的形式,对数据进行简单整理和分析的一种方法,也有人称之为“调查表”、“统计分析表”、“查核表”,它简便、直观地反映数据的分布情况。6、分层法分层法是指:按某一线索,对数据进行分门别类,统计的方法,也有人称之为“层别法”。它寻找出数据的某项特性或共同点,对现场中的即时判定有帮助。7、控制图控制图是指;用统计方法分析品质数据的特性,并设置合理的控制。什么样的过程控制系统是稳定的 和过程一样,测量系统的波动受到很多波动源的影响。最普遍的确定量具波动性的方法是量具GR&R,但还能使用ProFicient SPC软件评估偏倚、稳定性和线性。和过程一样,测量系统的波动受到很多波动源的影响。这些影响会导致不良的测量结果产生。测量系统展示了测量结果的均值和波动性。当测量结果达到不可以接受的地步时,则需要对量具进行分析。最普遍的确定量具波动性的方法是量具GR&R,即重复性和再现性分析。GR&R分析可以确定量具的波动水平。还有其它确定量具均值和位置的分析方法,它们是偏倚、稳定性和线性。偏倚偏倚是参考值和测量系统观测的值的差异。为了测试偏倚,需要测量若干次,然后比较测量的均值和参考值。偏倚=观测值 – 参考值如何设置ProFicient项目来检查偏倚:零件=参考值过程=量具设备测试#1=偏倚检查[手动或量具录入公差限=参考值为目标值和最大可以接受的上下公差限值在数据录入结构中将子组样本大小指定为10。数据可以在控制图中,也可以在箱线图中使用目标值处理后显示。每次偏倚检查完成后,在控制图上出现一个新的数据点。如果要创建箱线图,需要将主要类别设置为子组。在此配置下,每个新的偏倚检查将生成一个新的箱体。稳定性稳定。品质管理七大手法之控制图如何制作? 一、什么是控制图控制图亦称“质量管理图”、“质量评估图”。根据数理统计原理分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的、带有控制界限的一种质量管理图表。控制图常用于QC(质量管理)中,可以用来评估过程是否存在异常,进而进行有效监控和防御。控制图由上限(UCL)、中心线(CL)和下限(LCL)组成,UCL、LCL通常控制界限设定在±3标准差的位置,中心线是所控制的统计量的平均值,点分布于上下限之间则为未出现异常,在控制范围内。二、用Excel做控制图以X-R控制图(均值-极差控制图)为例:1、准备数据首先要有以下数据,本例中是20组样本,每个样本采集了4次数据值,分别求出每个样本的均值和极差(R)。2、计算上下限按以下公式求出均值和极差的上下限:查表得出A2、D3和D4的值,n是每个样本试验的次数,这里n=4,所以A2=0.729,D3=正无穷,D4=2.282,套进公式,可以得出均值和极差的上下限值,中心线即X和R各自的均值。同理得出极差的上下限:3、生成控制图1)、控制图。将均值生成带标记的折线图。2)、控制图上限。右键选择数据,系列名称改为均值上限,Y轴系列值选中刚刚算出的均值上限H一列。3)、控制图下限和中心线。同理,以此生成控制图下限和。
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