如何用matlab求解非线性约束优化问题，对于非线性约束的优化问题，matla有个很好的函数fmico可以很容易解决。之前一个经验已经详细介绍了fmico的用法，下面通过一个例子来。
MATLAB 约束优化 大于的表示方法 不能有等于 考虑加个eps，系统定义的最小的正数.比如x1应该表示x1吧？
matlab无约束最优化的使用，最优化方法主要是为了解决从多个方案中选择最合适的，而在本经验中主要介绍的是无约束的最优化的使用，如下：
求MATLAB程序，关于有约束优化设计的 主程序：clccleart s 分别是x1 x2A=[1-1；1 0]；b=[-0.002；0.01]；x0=[0.5；0.3]；Aeq=[]；beq=[]；lb=[]；ub=[]；[x，fval]=fmincon(@fstfun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，@fstnonlcon)两个子程序：function f=fstfun(x)t s分别是x1 x2f=pi/4*(x(2).^2-x(1).^2)；endfunction[c，ceq]=fstnonlcon(x)t s分别是x1 x2c=205*pi*(x(1).^4-x(2).^4)+0.016*x(2)；ceq=[]；end
