线性代数有什么用？学习线性代数的意义在哪？线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用。计算机程序与解方程组举个较为简单例子，线性方程组。
机器学习里的 kernel 是指什么？ 在机器学习相关的论文或者书籍里面经常见到kernel这个词。请问kernel的含义及本质到底是什么呢？
试述巴塞尔协议的发展及其主要内容？ 这个可以写一本书了。贡献一个纲要吧。不足之处多包涵。金融监管简史我们首先简要回顾一下巴塞尔协议出现…
如何通俗易懂地介绍 Gaussian Process？
高斯过程回归(Gaussian process)和克里金(Kriging)之间是什么关系？ 之前做过一些kriging相关的实验，但是前段时间接触到GP概念后有点糊涂，请问他们之间的联系和区别是什么？
机器学习应该准备哪些数学预备知识？ ？ 好问题 24 ？ 3 条评论 。《贝叶斯统计：从概念到数据分析》（https：//www. coursera.org/learn/baye sian-statistics/）《贝叶斯统计：技术与模型》。
OrbSLAM的Optimizer函数用到的信息矩阵如何理解？ 定义Edge的时候信息矩阵定义如下 const float invSigma2=pFrame->；mvInvLevelSigma2[kpUn.octave]；
